انجمن کامپیوتر ایران - آرشیو مقالات

۱۹٣ ۱۹۴ ۱۹۵ ۱۹٦ ۱۹٧ ۱۹٨ ۱۹۹ ۲٠٠ ۲٠۱ ۲٠۲ ۲٠٣ ۲٠۴ ۲٠۵

عنوان مقاله	نویسنده (ها)	مربوط به کنفرانس	چکیده
شناسايي نواحي برجسته در تصوير رنگي با استفاده از فيلتر ميان‌گذر وفقي	مجتبي اکاتي عباس ابراهيمي مقدم احد هراتي	بیستمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران	گسترش کاربرد توجه بينايي در زمينه‌هاي مختلف علوم کامپيوتر و بينايي ماشين سبب ايجاد انگيزه‌هاي بيشتر براي طراحي و توسعه الگوريتم‌هاي تشخيص برجستگي شده است. از جمله اين کاربردها ... مشاهده کامل گسترش کاربرد توجه بينايي در زمينه‌هاي مختلف علوم کامپيوتر و بينايي ماشين سبب ايجاد انگيزه‌هاي بيشتر براي طراحي و توسعه الگوريتم‌هاي تشخيص برجستگي شده است. از جمله اين کاربردها مي‌توان به بخش‌بندي هوشمند تصوير، بازيابي هدف در تصوير و يا فشرده‌سازي تصوير اشاره کرد. با اين وجود بسياري از روش‌هاي موجود قادر به شناسايي نواحي برجسته در صحنه‌هايي با زمينه شلوغ و زمينه تکراري به صورت همزمان نيستند. از اين رو در اين مقاله، يک روش شناسايي نواحي برجسته مبتني بر تبديل موجک ايستان با استفاده از وزندهي جزئيات در هر مقياس تبديل موجک براي حل اين مسئله ارائه داديم که مي‌تواند نواحي برجسته را براي زمينه‌هاي مختلف با دقت بالا شناسايي کند. پارامترهاي اين روش ابتدا بر روي يک پايگاه تصاوير تنظيم شده، سپس الگوريتم پيشنهادي بر روي پايگاه تصاوير بزرگتري بر اساس استانداردهاي موجود با روش‌هاي ديگر در زمينه شناسايي نواحي برجسته مورد ارزيابي و مقايسه قرار داده مي‌شود. نتايج روش پيشنهادي دقت بالاتر آن نسبت به ديگر روش‌هاي شناسايي نواحي برجسته را نشان مي‌دهد. عدم مشاهده کامل گسترش کاربرد توجه بينايي در زمينه‌هاي مختلف علوم کامپيوتر و بينايي ماشين سبب ايجاد انگيزه‌هاي بيشتر براي طراحي و توسعه الگوريتم‌هاي تشخيص برجستگي شده است. از جمله اين کاربردها ... مشاهده کامل	خرید مقاله
بازسازی مدل سه بعدی چهره با استفاده از تصویر دو بعدی	فاطمه شفیع‌زادگان احمدرضا نقش‌نیلچی	بیستمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران	با توجه به هزینه‌بر بودن تولید مدل‌های سه بعدی با استفاده از تجهیزات سخت‌افزاری و هم‌چنین محدودیت‌هایی که این تجهیزات ایجاد می‌نمایند، امروزه از روش‌های نرم‌افزاری برای تولید این مدل‌ها ... مشاهده کامل با توجه به هزینه‌بر بودن تولید مدل‌های سه بعدی با استفاده از تجهیزات سخت‌افزاری و هم‌چنین محدودیت‌هایی که این تجهیزات ایجاد می‌نمایند، امروزه از روش‌های نرم‌افزاری برای تولید این مدل‌ها استفاده می‌شود. یکی از چالش‌های موجود در تبدیل داده‌های دو بعدی به سه بعدی، تخمین عمق و یافتن بعد سوم از روی یک نمونه تصویر است. در این مقاله به یک روش مؤثر برای بازسازی مدل سه بعدی چهره با استفاده از تصویر دو بعدی ارائه شده است. با استفاده از این روش و با داشتن تنها یک نمونه تصویر از چهره فرد و مشخص بودن نقاط اصلی چهره، می‌توان مدلی سه بعدی از آن به دست آورد. این روش مبتنی بر دسته‌بند تحلیل اجزای اصلی (PCA) است. در این روش برای آموزش داده‌ها از تصویر "نقشه عمق" (Depth Map) و تحلیل اجزای اصلی استفاده شده است. نتایج به دست آمده نشان دهنده بهبود مدل بازسازی شده نسبت به روش مبتنی بر تحلیل اجزای اصلی با استفاده از تصویر بافت (Texture) است. عدم مشاهده کامل با توجه به هزینه‌بر بودن تولید مدل‌های سه بعدی با استفاده از تجهیزات سخت‌افزاری و هم‌چنین محدودیت‌هایی که این تجهیزات ایجاد می‌نمایند، امروزه از روش‌های نرم‌افزاری برای تولید این مدل‌ها ... مشاهده کامل	خرید مقاله
تشخیص خودکار مراکز عروق کرونری در تصاویر آنژیوگرافی قلب با استفاده از ردیابی درختی ساختارهای سه بعدی	نسرین صالحی احمدرضا نقش نیلچی	بیستمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران	امروزه یکی از پرکاربرترین روش‌های تصویربرداری پزشکی، روش تصویر‌برداری پرتونگاری مقطعی (CTA) است. این روش به عنوان یک روش غیر مهاجم برای نمایش قلب و عروق کرونری شناخته شده‌است. با ... مشاهده کامل امروزه یکی از پرکاربرترین روش‌های تصویربرداری پزشکی، روش تصویر‌برداری پرتونگاری مقطعی (CTA) است. این روش به عنوان یک روش غیر مهاجم برای نمایش قلب و عروق کرونری شناخته شده‌است. با استفاده از این تصاویر وجود، بزرگی و نوع پلاک در محل گرفتگی رگ‌ها قابل تشخیص است. به منظور استفاده کلینیکی از این تصاویر و همچنین کاهش میزان خطا و زمان تشخیص، الگوریتم‌های تشخیص مراکز عروق کرونری می‌توانند بسیار مفید باشند. هدف این مقاله طراحی یک الگوریتم کاملا خودکار برای استخراج مراکز عروق کرونری در تصاویر سی‌تی‌ای است. در این الگوریتم، برای مکان‌یابی دقیق نقاط شروع عروق کرونری سمت چپ و راست از فیلتر فرانگی (Frangi) استفاده شده است. در ادامه نیز برای ردیابی ساختار‌های سه بعدی رگ از یک الگوریتم ردیابی درختی استفاده می‌شود. این الگوریتم با استفاده از پایگاه داده استاندارد روتردام (Rotterdom) ارزیابی شده‌است. معیار میانگین داخلی و میانگین درصد همپوشانی در الگوریتم ارائه شده به ترتیب 25/0 میلی‌متر و %24/85 است. همچنین، الگوریتم پیشنهادی در این مقاله توانسته است عملکرد مناسبی را نسبت به دیگر الگوریتم‌های ارائه شده در این حوزه از نظر دقت و سرعت داشته باشد. عدم مشاهده کامل امروزه یکی از پرکاربرترین روش‌های تصویربرداری پزشکی، روش تصویر‌برداری پرتونگاری مقطعی (CTA) است. این روش به عنوان یک روش غیر مهاجم برای نمایش قلب و عروق کرونری شناخته شده‌است. با ... مشاهده کامل	خرید مقاله
شناسایی داده‏‌های پَرت رگرسیونی در حوزه طیف	حسین اردشیری رضا منصفی هادی صدوقی یزدی	بیستمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران	داده پَرت با بقیه نمونه‌ها تفاوت قابل ‌ملاحظه‌ای دارد، در تمام زمینه‌ها از قبیل طبقه‌بندی، خوشه‌بندی و مسائل رگرسیونی تأثیرات منفی برجای می‌گذارد. برای مقابله با تأثير سوء داده‌های فوق ... مشاهده کامل داده پَرت با بقیه نمونه‌ها تفاوت قابل ‌ملاحظه‌ای دارد، در تمام زمینه‌ها از قبیل طبقه‌بندی، خوشه‌بندی و مسائل رگرسیونی تأثیرات منفی برجای می‌گذارد. برای مقابله با تأثير سوء داده‌های فوق تدابیری باید اندیشیده شود که تأثیر آنها کمتر شده و اصطلاحاً روشی مقاوم ارائه شود. در مسائل رگرسیونی، روش‌های متفاوتی برای تشخیص داده پَرت وجود دارد که اکثر آن‌ها در برابر این داده‌ها در حین انجام عمل رگرسیون جهت مقاوم‌سازی به شناسایی داده‌های پَرت می‌پردازند، در واقع سطح تصميمی را تخمین می‌زنند که متأثر از داده‌های پَرت نباشد. اکثر روش‌ها در حوزه ورودی هم‌بستگی بین ورودی‌ها را لحاظ می‌کنند، اما در این مقاله به دنبال انتقال داده‌ها از حوزه ورودی به حوزه فرکانس با استفاده از تبدیل فوریه هستیم که به‌توانیم رابط‌های ریاضی ارائه نماییم تا داده‌هایی که در بعضی از فرکانس‌ها رفتار متفاوت با دیگر داده‌ها دارند شناسایی شود. در اینصورت به‌عنوان یک پیش‌پردازش بدون انجام عمل رگرسیون می‌توانیم داده‌های پَرت را شناسايی و حذف نماییم. راه‌کار ابتکاری معرفی شده در این مقاله بر روی داده‌های شبیه‌سازی شده و مجموعه داده‌های سری زمانی مورد آزمایش قرار خواهد گرفت و با روش‌های رگرسیون مقاوم مطرح شده در مرز‌های دانش مقایسه خواهد شد. عدم مشاهده کامل داده پَرت با بقیه نمونه‌ها تفاوت قابل ‌ملاحظه‌ای دارد، در تمام زمینه‌ها از قبیل طبقه‌بندی، خوشه‌بندی و مسائل رگرسیونی تأثیرات منفی برجای می‌گذارد. برای مقابله با تأثير سوء داده‌های فوق ... مشاهده کامل	خرید مقاله
طراحی یک زبان جهت مدل‌سازی محیط‌های واکنش اضطراری	طاهره آدم‌زاده افسانه فاطمی	بیستمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران	یک زبان مدل‌سازی عبارت است از مجموعه‌ای از مفاهیم استخراج شده از دامنه‌ی مورد نظر و مجموعه‌ای از قیودی که بر روی این مفاهیم تعریف می‌شود. در این مقاله، یک ... مشاهده کامل یک زبان مدل‌سازی عبارت است از مجموعه‌ای از مفاهیم استخراج شده از دامنه‌ی مورد نظر و مجموعه‌ای از قیودی که بر روی این مفاهیم تعریف می‌شود. در این مقاله، یک زبان مدل‌سازی خاص مرحله‌ی واکنش از دامنه‌ی محیط‌های واکنش اضطراری ارائه شده است که بر مبنای متاکلاس‌های UML است. در طراحی این زبان، از مفاهیم تعریف شده در زبان مدل‌سازی DMM و MAS-ML استفاده شده است. فرایند طراحی زبان ارائه شده، در سه مرحله‌ی گسترش مدل نحوی، گسترش مدل واقعی و گسترش مدل دامنه توضیح داده شده است. در طراحی زبان مدل‌سازی ارائه شده، چارچوب تائو و زبان مدل‌سازی MAS-ML گسترش داده شده‌اند. با استفاده از این زبان، مدل‌سازی مرحله‌ی واکنش از محیط‌های واکنش اضطراری، راحت‌تر و سریع‌تر انجام شده و نیازی به یادگیری دانش محیط‌های واکنش اضطراری توسط همه‌ی توسعه‌دهندگان یک تیم نیست. به‌علاوه، سطح تجرید بالا رفته، سرعت روند توسعه افزایش پیدا کرده و نسبت به زبان‌های مدل‌سازی همه منظوره مثل UML، طراح به مفاهیم دامنه نزدیک‌تر خواهد شد. عدم مشاهده کامل یک زبان مدل‌سازی عبارت است از مجموعه‌ای از مفاهیم استخراج شده از دامنه‌ی مورد نظر و مجموعه‌ای از قیودی که بر روی این مفاهیم تعریف می‌شود. در این مقاله، یک ... مشاهده کامل	خرید مقاله
فرایندی برای تشخیص و پیشنهاد خودکار الگوهای تبدیل	مهسا سادات پناهنده	بیستمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران	: یکی از جنبه‌های مهم در روش‌های مدل‌رانده، تبدیل مدل است. دغدغه‌ی اصلی یک طراح در این روش‌ها نوشتن تبدیل‌های با کیفیت می‌باشد. استفاده از الگوهای تبدیل به‌جا و مناسب ... مشاهده کامل : یکی از جنبه‌های مهم در روش‌های مدل‌رانده، تبدیل مدل است. دغدغه‌ی اصلی یک طراح در این روش‌ها نوشتن تبدیل‌های با کیفیت می‌باشد. استفاده از الگوهای تبدیل به‌جا و مناسب در تولید تبدیل مدل، سبب بهبود ساختار و کیفیت تبدیل‌های تولیدی می‌شود. در این مقاله فرایندی ارائه می‌شود که در تشخیص و پیشنهاد خودکار الگوهای تبدیل و نیز اعمال این الگوها بر روی مدل طراحی تبدیل به کمک طراح می‌آید. فرایند پیشنهادی، لزوم استفاده از یک الگوی تبدیل، تشخیص الگو و پیشنهاد استفاده از الگوهای متناسب با ساختار یک تبدیل را به‌طور خودکار انجام می‌دهد. این عمل بر روی مدل طراحی تبدیل و بر اساس مفهوم الگوهای تبدیل انجام می‌شود. با اعمال الگوهای پیشنهاد شده در این فرایند بر روی یک مدل طراحی تبدیل، مدل جدیدی مبتنی بر الگوهای تبدیل، تولید می‌شود. مدل طراحی تبدیل مبتنی بر الگوها سبب تولید تبدیلی با کیفیت و کارایی بیشتر، قابلیت استفاده مجدد، سادگی بیشتر و زمان اجرای کمتر می‌شود. در این مقاله ارزیابی فرایند پیشنهادی به‌‌صورت غیردستی و بر اساس اندازه‌گیری پارامترهای کیفی تبدیل، مانند سادگی، وجود تکرار و افزونگی در تبدیل، زمان اجرای یک تبدیل و میزان حافظه مصرفی انجام شده است. عدم مشاهده کامل : یکی از جنبه‌های مهم در روش‌های مدل‌رانده، تبدیل مدل است. دغدغه‌ی اصلی یک طراح در این روش‌ها نوشتن تبدیل‌های با کیفیت می‌باشد. استفاده از الگوهای تبدیل به‌جا و مناسب ... مشاهده کامل	خرید مقاله
روشی مدل‌محور برای تولید مؤلفه‌های پیاده‌سازی در توسعه سرویس‌گرا	فاطمه وارث محمدجواد امیری مصطفی خرم‌آبادی آرانی	بیستمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران	با پیروی از رویکرد معماری مدل‌محور OMG، می‌توان طرحی برای توسعه سیستم‌های سرویس‌گرا در قالب سه مدل کسب‌و‌کار، مدل طراحی سیستم سرویس‌گرا و مدل پیاده‌سازی به همراه تبدیلات بین آن‌ها ... مشاهده کامل با پیروی از رویکرد معماری مدل‌محور OMG، می‌توان طرحی برای توسعه سیستم‌های سرویس‌گرا در قالب سه مدل کسب‌و‌کار، مدل طراحی سیستم سرویس‌گرا و مدل پیاده‌سازی به همراه تبدیلات بین آن‌ها برای پوشش گپ بین فضای کسب‌و‌کار و فضای پیاده‌سازی ارائه کرد. تمرکز این مقاله بر بیان نحوه دستیابی به مؤلفه‌های پیاده‌سازی از مؤلفه‌های مدل طراحی سیستم سرویس‌گرا است. بر این اساس مؤلفه‌های مدل طراحی شامل واسط‌های سرویس، قراردادهای سرویس، مدل پیام‌ها، مدل قطعات نرم‌افزاری، مدل ترکیب هم‌نوایی و مدل ترکیب هم‌آرایی با استفاده از استانداردهای BPMN و SoaML ایجاد شده و سپس مؤلفه‌های پیاده‌سازی با بیان قوانین تبدیل یا استفاده از ابزار به صورت خودکار از مؤلفه‌های مدل طراحی بدست می‌آیند. تولید مؤلفه‌های پیاده‌سازی پوشش‌دهنده نیازمندی‌های کسب‌و‌کار، خودکار بودن دستیابی به مؤلفه‌های پیاده‌سازی از مدل طراحی، در نظر گرفتن بحث تعاملات بین سازمانی به واسطه‌ی تعریف مدل هم‌آرایی، مدل‌محور بودن و استفاده توامان از چندین مؤلفه طراحی برای پوشش هر چه بهتر تولید عناصر زبان‌های پیاده‌سازی از جمله نقاط برتری این روش نسبت به سایر روش‌های موجود می‌باشد. عدم مشاهده کامل با پیروی از رویکرد معماری مدل‌محور OMG، می‌توان طرحی برای توسعه سیستم‌های سرویس‌گرا در قالب سه مدل کسب‌و‌کار، مدل طراحی سیستم سرویس‌گرا و مدل پیاده‌سازی به همراه تبدیلات بین آن‌ها ... مشاهده کامل	خرید مقاله
کدگذاری خطی با قید جدول درهم سازی محلی برای دسته بندی سریع تصاویر	امیر ناظمی سیده زهره عظیمی‌فر	بیستمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران	یادگیری ویژگی یکی از مهمترین قسمت‌های مربوط به روشهای برتر بینایی ماشین می باشد. در حوزه شناسایی شیء و دسته بندی تصاویر، یادگیری ویژگی و به طور خاص کدگذاری ویژگی، ... مشاهده کامل یادگیری ویژگی یکی از مهمترین قسمت‌های مربوط به روشهای برتر بینایی ماشین می باشد. در حوزه شناسایی شیء و دسته بندی تصاویر، یادگیری ویژگی و به طور خاص کدگذاری ویژگی، نقش اساسی را ایفا می کنند. در این مقاله از میان روشهای یادگیری ویژگی بدون نظارت، دسته یادگیری ویژگی مبتنی بر بازسازی انتخاب شده و از میان این روشها، روش موفق کدگذاری خطی با قید محلی (LLC) را انتخاب نموده و سعی در بهبود این روش شده است. بدین منظور روش کدگذاری خطی با قید محلی را با مفهوم جدول درهمسازی ترکیب کرده و روش کدگذاری خطی با قید جدول درهم سازی محلی Locality Hash-table-constrained Linear Coding (LHLC) را پیشنهاد می دهیم. این روش علاوه بر سرعت بیشتر از روش LLC، امکان استفاده سریع از توابع کاهش بعد را نیز امکان پذیر می کند. این الگوریتم بر روی دو مجموعه داده متداول در پردازش تصویر (Pascal Vocabulary 2007 و 15 Scenes) آزمایش شد و نشان داده شد که الگوریتم ضمن حفظ دقت و کارایی، پیچیدگی محاسباتی روش LLC را کاهش می‌دهد. عدم مشاهده کامل یادگیری ویژگی یکی از مهمترین قسمت‌های مربوط به روشهای برتر بینایی ماشین می باشد. در حوزه شناسایی شیء و دسته بندی تصاویر، یادگیری ویژگی و به طور خاص کدگذاری ویژگی، ... مشاهده کامل	خرید مقاله
تولید چندضلعی‌های ساده متعامد تصادفی به روش ضربه‌ای	علی نوراله کامران مهران فر	بیستمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران	تولید چندضلعی‌های تصادفی از مسائل مهم هندسه محاسباتی است که در تحقیقات روان‌شناختی، گرافیک کامپیوتری و از همه مهمتر برای بررسی درستی الگوریتم‌ها به کار می‌رود. نوع خاصی از چندضلعی‌های ... مشاهده کامل تولید چندضلعی‌های تصادفی از مسائل مهم هندسه محاسباتی است که در تحقیقات روان‌شناختی، گرافیک کامپیوتری و از همه مهمتر برای بررسی درستی الگوریتم‌ها به کار می‌رود. نوع خاصی از چندضلعی‌های تصادفی، چندضلعی‌های متعامد می‌باشند که در آن‌ها هر دوضلع مجاور بر هم عمود می‌باشند و اضلاع پشت سر هم به صورت متناوب افقی و عمودی هستند. در این مقاله ابتدا مفهوم جدیدی به نام ضربه تعریف می‌گردد و سپس الگوریتمی از مرتبه و با استفاده از تکنیک ضربه‌ای ارائه می‌شود که در آن تعداد ضربات و تعداد اضلاع چندضلعی است، یعنی ورودی مسئله یک چندضلعی ساده مربع یا مستطیل شکل، در قالب چهار نقطه در فضای دوبعدی و نیز تعداد ضربات وارده به این چندضلعی توسط یک چکش مجازی است و خروجی مسئله یک چندضلعی ساده متعامد تصادفی می‌باشد. این الگوریتم روشی جدید در تولید چندضلعی محسوب می‌شود و می‌تواند مبنای کار روشهای دیگری محسوب شود. عدم مشاهده کامل تولید چندضلعی‌های تصادفی از مسائل مهم هندسه محاسباتی است که در تحقیقات روان‌شناختی، گرافیک کامپیوتری و از همه مهمتر برای بررسی درستی الگوریتم‌ها به کار می‌رود. نوع خاصی از چندضلعی‌های ... مشاهده کامل	خرید مقاله
کاربرد رایانش ابری در داده‌های حجیم	الهام عنایتی	بیستمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران	داده‌های حجیم یک اصطلاح برای مجموعه‌های داده خیلی بزرگ است که از نظر ساختار، پیچیدگی و منابع تولید بسیار متنوع هستند و ذخیره و آنالیز آنها کار پیچیده‌ای است. رایانش ... مشاهده کامل داده‌های حجیم یک اصطلاح برای مجموعه‌های داده خیلی بزرگ است که از نظر ساختار، پیچیدگی و منابع تولید بسیار متنوع هستند و ذخیره و آنالیز آنها کار پیچیده‌ای است. رایانش ابری یک تکنولوژی قدرتمند برای اجرای محاسبات پیچیده و سنگین است. رایانش ابری نیاز به استفاده از سخت‌افزارهای گران را حذف نموده و فضای محاسباتی و نرم‌افزار مورد نیاز را در اختیار کاربر قرار می‌دهد. رشد روزافزون حجم داده و ایجاد داده‌های حجیم از طریق رایانش ابری در سال‌های اخیر در بسیاری از کاربردها دیده شده است. داده‌های حجیم چالش مهمی است که احتیاج به زیرساختی قوی برای اطمینان از انجام موفق پردازش‌ها و آنالیزهای مورد نیاز دارد. موضوع حایز اهمیت این است که چگونه می‌توان از زیرساخت رایانش ابری برای دسترسی، پردازش و آنالیز داده‌های حجیم استفاده نمود. در این مطالعه به تعریف، خصوصیات و دسته‌بندی داده‌های حجیم در چارچوب رایانش ابری پرداخته شده است و کاربرد زیرساخت رایانش ابری برای آنالیزهای داده‌های حجیم مورد بررسی قرار گرفته است. عدم مشاهده کامل داده‌های حجیم یک اصطلاح برای مجموعه‌های داده خیلی بزرگ است که از نظر ساختار، پیچیدگی و منابع تولید بسیار متنوع هستند و ذخیره و آنالیز آنها کار پیچیده‌ای است. رایانش ... مشاهده کامل	خرید مقاله

۲٨٦۱ نتیجه (صفحه ۱۹۹ از ۲٨٧)

۱۹٣ ۱۹۴ ۱۹۵ ۱۹٦ ۱۹٧ ۱۹٨ ۱۹۹ ۲٠٠ ۲٠۱ ۲٠۲ ۲٠٣ ۲٠۴ ۲٠۵

کنفرانس‌ها و رخدادها

آرشیو کنفرانس‌ها

آرشیو مقالات

رخدادهای مرتبط

عضویت در انجمن کامپیوتر ایران

جستجوی مقالات

نام کنفرانس
نام مقاله
نام نویسنده
چکیده

تمام حقوق مادی و معنوی این سایت متعلق به انجمن کامپیوتر ایران می باشد و استفاده از مطالب با ذکر منبع بلامانع است.



ثبت‌نام در سایت رمز عبور را فراموش کرده ام