فا   |   En
ورود به سایت
مشاهده‌ مشخصات مقاله

MPSO : الگوريتمی جهت يافتن بهينه سراسری در مسائل پيچيده

نویسنده (ها)
  • هديه ساجدی
  • حسين ثامتی
  • حميد بيگی
مربوط به کنفرانس سیزدهمین کنفرانس ملی و بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
چکیده الگوريتم PSO يک روش هوش گروهی برای حل مسائل بهينه سازی سراسری است. در PSO هر کانديد راه حل، موقعيت خود را در فضاي جستجو با توجه به تجربيات خود و تجربيات کل گروه راه حلهای کانديد، تغيير مي دهد. در اين مقاله مدلی از الگوريتم PSO ارائه می شود که در آن يک گروه به چندين زير گروه تقسيم می شود و علاوه بر بهترين حالت هر جزء و بهترين حالت کل گروه، بهترين حالت هر زيرگروه نيز در حرکت تک تک اجزاء اثر می گذارد. آزمايشات انجام شده برای يافتن بهينه سراسری چندين نمونه تابع با تعداد زياد بهينه محلی و سراسری، کارايی بهتر اين روش را در مقايسه با PSO نشان می دهد. همچنين نتايج آزمايشات بکارگيری الگوريتم MPSO در روند آموزش مدل مخفي مارکوف(HMM) يك سيستم بازشناسي گفتار نشان می دهد که با استفاده از اين روش، خطای بازشناسی نسبت به استفاده از روشهای مبتنی بر بيشترين ميزان شباهت، ۴.۸۳ درصد کاهش يافته است
قیمت
  • برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
  • برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
  • برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال

خرید مقاله