فا   |   En
Login
مشاهده‌ مشخصات مقاله

MPSO : الگوريتمی جهت يافتن بهينه سراسری در مسائل پيچيده

Authors
  • هديه ساجدی
  • حسين ثامتی
  • حميد بيگی
Conference سیزدهمین کنفرانس ملی و بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Abstract الگوريتم PSO يک روش هوش گروهی برای حل مسائل بهينه سازی سراسری است. در PSO هر کانديد راه حل، موقعيت خود را در فضاي جستجو با توجه به تجربيات خود و تجربيات کل گروه راه حلهای کانديد، تغيير مي دهد. در اين مقاله مدلی از الگوريتم PSO ارائه می شود که در آن يک گروه به چندين زير گروه تقسيم می شود و علاوه بر بهترين حالت هر جزء و بهترين حالت کل گروه، بهترين حالت هر زيرگروه نيز در حرکت تک تک اجزاء اثر می گذارد. آزمايشات انجام شده برای يافتن بهينه سراسری چندين نمونه تابع با تعداد زياد بهينه محلی و سراسری، کارايی بهتر اين روش را در مقايسه با PSO نشان می دهد. همچنين نتايج آزمايشات بکارگيری الگوريتم MPSO در روند آموزش مدل مخفي مارکوف(HMM) يك سيستم بازشناسي گفتار نشان می دهد که با استفاده از اين روش، خطای بازشناسی نسبت به استفاده از روشهای مبتنی بر بيشترين ميزان شباهت، ۴.۸۳ درصد کاهش يافته است
قیمت
  • برای اعضای سایت : 100,000 Rial
  • برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
  • برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial

خرید مقاله