|
عنوان مقاله |
نویسنده (ها) |
مربوط به کنفرانس |
چکیده |
|
|
یک مدل موضوعی آماری جهت درنظر گرفتن وابستگی محلی کلمات |
مرضیه رحیمی
مرتضی زاهدی
هدی مشایخی
|
بیست و یکمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر |
مدل‌های موضوعی بر مبنای هم رخدادی کلمات در یک سند عمل می‌نمایند ولی براساس اصل هم رخدادی کلمات، در بسیاری موارد مدل کردن هم رخدادی در واحدهای کوچکتر منجر به ... مشاهده کامل
مدل‌های موضوعی بر مبنای هم رخدادی کلمات در یک سند عمل می‌نمایند ولی براساس اصل هم رخدادی کلمات، در بسیاری موارد مدل کردن هم رخدادی در واحدهای کوچکتر منجر به درک بهتری از ارتباطات میان کلمات میگردد. بر همین مبنا در اين مقاله، مدل جدیدی برمبنای مدل تخصیص پنهان دریکله (LDA) معرفی شده است که سعی میکند ارتباطات محلی در داخل یک سند را با استفاده از یک پنجره هم رخدادی وارد مدل LDA نماید. مدل LDA و مدل پیشنهادی بر روی پیکره 20newsgroups مقایسه شده‌اند و نتایج بدست آمده نشان میدهد که مدل پیشنهادی علاوه بر کاهش چشمگیر perplexity، تاپیک های دقیق‌تری نیز تولید کرده است. عدم مشاهده کامل
مدل‌های موضوعی بر مبنای هم رخدادی کلمات در یک سند عمل می‌نمایند ولی براساس اصل هم رخدادی کلمات، در بسیاری موارد مدل کردن هم رخدادی در واحدهای کوچکتر منجر به ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
نمایه یوامال پیشرفته جهت مدلسازی محاسبات ابری |
زینب نظامی
بهمن زمانی
کامران زمانی‌فر
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
امروزه، محاسبات ابری منابع وسیعی را در اختیار سازمان‌ها و کاربران خود قرار میدهد. این منابع اغلب به صورت زیرساختی به شکل ماشین‌های مجازی به کاربران اجاره داده میشوند. از ... مشاهده کامل
امروزه، محاسبات ابری منابع وسیعی را در اختیار سازمان‌ها و کاربران خود قرار میدهد. این منابع اغلب به صورت زیرساختی به شکل ماشین‌های مجازی به کاربران اجاره داده میشوند. از آنجا که کاربران دسترسی مستقیم به این زیرساخت ندارند، بهتر است خدمت موردنظر قبل از استقرار در محیط ابر با استفاده از مدلسازی، تحلیل و ارزیابی گردد. برای نیل به این هدف می‌توان از انتزاع فراهم شده توسط زبان مدلسازی یوامال استفاده نمود. اگرچه، زبان استاندارد یوامال یک زبان عام‌منظوره است اما امکانی فراهم نموده است تا از طریق سازوکار نمایه یوامال زبان‌های مدلسازی برای دامنه‌های خاص ارائه گردد. بر این اساس، در این پژوهش یک نمایه خاص دامنه محاسبات ابری با عنوان AUPCC طراحی و پیاده‌سازی میشود که امکان مدلسازی نمونه‌ها و زیرساخت سیستم پیش از استقرار در محیط محاسبات ابری را فراهم میکند. در نتیجه‌ی مدلسازی خدمت با استفاده از این نمایه، درک بهتری از خدمت مورد استقرار فراهم میگردد. به منظور ارزیابی سودمندی نمایه پیشنهادی، یک سیستم مدیریت فروش نوعی با آن مدلسازی شده است. عدم مشاهده کامل
امروزه، محاسبات ابری منابع وسیعی را در اختیار سازمان‌ها و کاربران خود قرار میدهد. این منابع اغلب به صورت زیرساختی به شکل ماشین‌های مجازی به کاربران اجاره داده میشوند. از ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
برچسب‌گذاری معنایی جمله‌ها در زبان فارسی با روش نظارت شده |
نگین آرین
سید مجتبی صباغ جعفری
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
برچسب‌گذاری عمل انتساب برچسب‌های واژگانی به کلمه‌ها و نشانه‌های تشکیل‌دهنده یک متن است؛ به‌صورتی که این برچسب‌ها نشان‌دهنده نقش کلمه‌ها و نشانه‌ها در جمله باشد. یکی از پردازش‌های میانی از ... مشاهده کامل
برچسب‌گذاری عمل انتساب برچسب‌های واژگانی به کلمه‌ها و نشانه‌های تشکیل‌دهنده یک متن است؛ به‌صورتی که این برچسب‌ها نشان‌دهنده نقش کلمه‌ها و نشانه‌ها در جمله باشد. یکی از پردازش‌های میانی از متن خام به بازنمایی کامل معنایی، استخراج نقش‌های معنایی در جمله میباشد. استخراج نقش‌های معنایی عبارت است از یافتن ارتباط معنایی میان یک فعل و اجزای نحوی موجود در جمله. برای انجام این کار روش یادگیری‌ماشین در انواع نظارت شده، بدون ناظرو نیمه ناظر مطرح شده است. حجم عمده‌ای از این روشها را، روشهای یادگیری نظارت شده تشکیل میدهد. عموماً این روشها که دقت بالاتری نسبت به روشهای بدون ناظر دارند نیاز به حجم بزرگی از دادگان برچسب‌خورده برای پیاده‌سازی دارند. در این تحقیق برچسب معنایی بخشی از پیکره بیجن‌خان را به‌صورت دستی انجام داده‌ایم و از روش نظارت‌شده مدلی برای تشخیص نقش‌های معنایی کلمه‌ها در جمله تولید شده است. برای پیاده‌سازی این کار از روش میدان‌های تصادفی شرطی استفاده شد. با افزودن ویژگیهای مختلف درصدد بهبود نتایج برآمدیم و به تحلیل نتایج پرداختیم. در نهایت به صحت (Accuracy) برابر با 83.36 درصد دست یافتیم. عدم مشاهده کامل
برچسب‌گذاری عمل انتساب برچسب‌های واژگانی به کلمه‌ها و نشانه‌های تشکیل‌دهنده یک متن است؛ به‌صورتی که این برچسب‌ها نشان‌دهنده نقش کلمه‌ها و نشانه‌ها در جمله باشد. یکی از پردازش‌های میانی از ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
پرس و جو از یک دیتاست تصویری به كمک یک شبكه عصبی و با رتبه‌بندی فازی |
محمد مهدی سالخورده حقیقی
محمدرضا شفیع پور
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
در این مقاله، به‌منظور پرس و جو از یک دیتاست تصویری از یک شبکه عصبی پس انتشار خطا، استفاده میشود. پس از آموزش شبکه عصبی، کلمه مورد پرس و ... مشاهده کامل
در این مقاله، به‌منظور پرس و جو از یک دیتاست تصویری از یک شبکه عصبی پس انتشار خطا، استفاده میشود. پس از آموزش شبکه عصبی، کلمه مورد پرس و جو دریافت شده و شبکه عصبی تمام تصاویر موجود را پویش می‌نماید و میزان تطابق آنها را با متن مورد پرس و جو مشخص می‌نماید. سپس به‌کمک مفاهیم مجموعه‌های فازی، مواردی که دارای بیشترین تطابق با متن پرس و جو باشد بعنوان نتیجه پرس و جو برگردانده میشود. به‌منظور تعیین ویژگی از یک الگوریتم ابتکاری قابل رقابت با SVM استفاده شده است. عدم مشاهده کامل
در این مقاله، به‌منظور پرس و جو از یک دیتاست تصویری از یک شبکه عصبی پس انتشار خطا، استفاده میشود. پس از آموزش شبکه عصبی، کلمه مورد پرس و ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
رویکرد ترکیبی درخت-توری به‌منظور جریان‌سازی نظیر به نظیر ویدئو بر روی شبکه‌های موردی سیار |
مصیب حاجی‌مقصودی
شهرام غربا
سید مجید نور حسینی
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
توسعه روزافزون دستگاه‌های رایانه‌ای قابل حمل و ارتباطات بی‌سیم، امکانات مناسبی را جهت جریان سازی ویدئو بر روی شبکه‌های موردی سیار فراهم آورده است. همچنین با توسعه شبکه‌های اجتماعی و ... مشاهده کامل
توسعه روزافزون دستگاه‌های رایانه‌ای قابل حمل و ارتباطات بی‌سیم، امکانات مناسبی را جهت جریان سازی ویدئو بر روی شبکه‌های موردی سیار فراهم آورده است. همچنین با توسعه شبکه‌های اجتماعی و ایجاد شبکه‌های پوشان در لایه‌های انتقال یا برنامه کاربردی، شبکه‌های نظیر به نظیر به‌عنوان مفهومی جدید در جریان سازی ویدئو معرفی گردیده است. بااین‌حال جریان سازی نظیر به نظیر ویدئو بر روی شبکه‌های موردی سیار با چالش‌های فراوانی روبرو است. به‌عنوان‌مثال توپولوژی شبکه، کیفیت ویدئو دریافتی و زمان شروع پخش ویدئو از مهمترین چالش‌ها هستند. همچنین با توجه به وابستگی بین فریم‌های ویدئو در کدگذاری ویدئو اهمیت بسته‌های ویدئویی یکسان نیست.
در اين مقاله، با استفاده از شبکه پوشان ترکیبی درخت-توری و تقسیم جریان ویدئو ارسالی به دو جریان و ارسال بسته‌های ویدئویی بر اساس اهمیت، روشی جهت افزایش کیفیت ویدئو دریافتی و کاهش زمان شروع پخش ویدئو ارائه‌شده است. در این طرح سعی شده است تا با استفاده از یک ساختار توری مبتنی بر Pull و سپس ساختار درخت مبتنی بر Push عدالت و قابلیت اطمینان همراه با تأخیر کم شروع پخش ویدئو به دست آید. نتایج این تحقیق نشان‌دهنده بهبود مؤثری در کیفیت ویدئو دریافتی و کاهش زمان شروع پخش ویدئو نسبت به روش های رایج می‌باشند.
عدم مشاهده کامل
توسعه روزافزون دستگاه‌های رایانه‌ای قابل حمل و ارتباطات بی‌سیم، امکانات مناسبی را جهت جریان سازی ویدئو بر روی شبکه‌های موردی سیار فراهم آورده است. همچنین با توسعه شبکه‌های اجتماعی و ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
بهره‌گیری از گشتاورهای شبه زرنیک و روش عصبی – فازی در طبقه‌بندی تصاویر اثر انگشت |
زهرا حسین دوست
اعظم السادات نوربخش
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
با ظهور بانک‌داری الکترونیک، تجارت الکترونیک و کارت‌های هوشمند و افزایش تأکید بر روی حریم خصوصی و امنیت اطلاعات ذخیره شده در پایگاه داده‌های مختلف، شناسایی خودکار افراد تبدیل به ... مشاهده کامل
با ظهور بانک‌داری الکترونیک، تجارت الکترونیک و کارت‌های هوشمند و افزایش تأکید بر روی حریم خصوصی و امنیت اطلاعات ذخیره شده در پایگاه داده‌های مختلف، شناسایی خودکار افراد تبدیل به یک موضوع بسیار مهم شده است، و از سوی دیگر بهره‌گیری از بیومتریک سبب تکامل بسیاری از حوزه‌های مختلف جامعه میگردد. اثر انگشت به عنوان یک نوع از بیومتریک انسان برروی نوک انگشتان به طور گسترده برای تشخیص شخص در کاربردهای پزشکی قانونی و غیرنظامی و غیره مورد استفاده قرار میگیرد، که این امر به خاطر منحصر به فرد بودن، تغییرناپذیری و هزینه پائین آن میباشد. یک الگوریتم طبقه‌بندی اثرانگشت معمولاً یک مجموعه ویژگی نماینده را استخراج میکند، تا فردیت هر اثر انگشت را دریافت نماید سپس این استراتژیها برای تعیین کلاس اثر انگشت به کار گرفته میشوند. از اینرو در این مقاله یک رویکرد طبقه‌بندی اثر انگشت ارائه شده است، که با استفاده از گشتاورهای شبه زرنیک به استخرا ج ویژگیهای پرداخته و طبقه‌بندی اثر انگشت را با استفاده از روش عصبی فازی انجام میدهد. برای ارزیابی سیستم پیشنهادی از مجموعه داده FVC2004 بهره‌گرفته شده است. با ارزیابی نرخ بازشناسی سیستم و مقایسه آن با روشهای دیگر مشاهده میشود که سیستم پیشنهادی ارائه کننده نرخ بازشناسی بهتری نسبت به سیستم مورد مقایسه است. عدم مشاهده کامل
با ظهور بانک‌داری الکترونیک، تجارت الکترونیک و کارت‌های هوشمند و افزایش تأکید بر روی حریم خصوصی و امنیت اطلاعات ذخیره شده در پایگاه داده‌های مختلف، شناسایی خودکار افراد تبدیل به ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
یک معیار شباهت نوین پالایش مشارکتی در سامانه‌های توصیه‌گر |
مجتبی کاظمی
ساسان حسینعلی زاده
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
سامانه‌های توصیه‌گر به‌عنوان بخش مهم اینترنت، به سه دسته پالایش اطلاعات جمعیت شناختی، مبتنی بر محتوا و مشارکتی تقسیم میگردند. پالایش مشارکتی مبتنی بر همسایگان به‌عنوان مهمترین کلاس‌های پالایش مشارکتی، ... مشاهده کامل
سامانه‌های توصیه‌گر به‌عنوان بخش مهم اینترنت، به سه دسته پالایش اطلاعات جمعیت شناختی، مبتنی بر محتوا و مشارکتی تقسیم میگردند. پالایش مشارکتی مبتنی بر همسایگان به‌عنوان مهمترین کلاس‌های پالایش مشارکتی، کاربرد گسترده‌ای در حوزه تجاری را داراست. کلید این رویکرد در یافتن کاربران (کالا‌ها) مشابه براساس ماتریس امتیازات کاربر-کالا بوده تا بتواند توصیه‌های مناسبی را برای کاربران فراهم نماید. اکثر رویکردهای سامانه‌های توصیه‌گر براساس الگوریتم‌های شباهت مانند کسینوس، ضریب همبستگی پیرسون و ... میباشد که تنها از کالا‌های دارای امتیاز مشترک مابین کاربران به‌منظور محاسبه شباهت میان دو کاربر استفاده می‌نمایند. از همینرو این معیارها مناسب ماتریس امتیازات پراکنده نمی‌باشند. در این مقاله به‌منظور محاسبه شباهت، معیار مشابهت جدیدی را براساس همسایگان کاربران ارائه داده‌ایم تا عملکرد توصیه‌ها را زمانی که تعداد امتیازات کمی در دسترس باشد، نیز بهبود بخشد. ازاین‌رو از رویکرد احتمالاتی برای مدلسازی معیار مشابهت پیشنهادی میان دو کاربر استفاده کرده‌ایم. به‌منظور بیان اثربخشی معیار پیشنهادی، عملکرد معیارهای مشابهت سنتی و بروز را با معیار مشابهت پیشنهادی مقایسه کرده‌ایم. نتایج توصیه‌های صورت گرفته براساس معیارهای ارزیابی مختلف نشان‌دهنده این است که معیار مشابهت پیشنهادی عملکرد بهتری در مقایسه با دیگر معیارهای مشابهت در داده‌های پراکنده را داراست. عدم مشاهده کامل
سامانه‌های توصیه‌گر به‌عنوان بخش مهم اینترنت، به سه دسته پالایش اطلاعات جمعیت شناختی، مبتنی بر محتوا و مشارکتی تقسیم میگردند. پالایش مشارکتی مبتنی بر همسایگان به‌عنوان مهمترین کلاس‌های پالایش مشارکتی، ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
کشف الگوهای پرتکرار افزایشی و کاهشی |
آزاده سلطانی
محمود سلطانی
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
کشف الگوهای پرتکرار از مجموعه داده‌های تراکنشی یکی از مهمترین وظایف داده‌کاوی است که تا کنون تحقیقات بسیار زیادی بر روی آن انجام گرفته است. بخشی از این تحقیقات بر ... مشاهده کامل
کشف الگوهای پرتکرار از مجموعه داده‌های تراکنشی یکی از مهمترین وظایف داده‌کاوی است که تا کنون تحقیقات بسیار زیادی بر روی آن انجام گرفته است. بخشی از این تحقیقات بر روی الگوهای پرتکرار متناوب متمرکز گردیدهاند؛ الگوهای متناوب، الگوهایی هستند که به طور منظم تکرار میشوند؛ به عبارت دیگر الگوهایی، که فاصله بین هر دو رخداد متوالی آنها، از حداکثر از پیش تعریف شده کمتر باشد. اگرچه الگوهای متناوب میتوانند اطلاعات مفیدی برای کاربران به همراه داشته باشند؛ اما به نظر میرسد که حالتهای خاص، مثل افزایش یا کاهش تعداد رخداد یک الگوی پرتکرار، نیز میتواند مفید باشد. این در حالی است که این اطلاعات، با جدا کردن الگوهای متناوب از دست خواهد رفت. در این مقاله الگوریتمی مبتنی بر الگوریتم Eclat پیشنهاد نموده‌ایم که میتواند، با بررسی تغییرات فاصله رخدادها، حالتهای خاص در الگوها را کشف کند. آزمایشهای انجام شده نشان میدهد الگوریتم ارائه شده کارا بوده و میتواند الگوهای پرتکرار افزایشی و یا کاهشی را پیدا نماید. عدم مشاهده کامل
کشف الگوهای پرتکرار از مجموعه داده‌های تراکنشی یکی از مهمترین وظایف داده‌کاوی است که تا کنون تحقیقات بسیار زیادی بر روی آن انجام گرفته است. بخشی از این تحقیقات بر ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
مدلسازی و ارزیابی کارایی شبکه‌های نرم‌افزار محور با چند کنترلر توزیع شده |
فرنوش ستاری
بهادر بخشی سراسکانرود
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
شبکه‌های نرم‌افزار محور (SDN) یکی از راهکارهای نوین و مورد توجه در راستای بهبود شبکه‌های سنتی به شمار می‌آیند که به جداسازی سطح کنترل از سطح داده می‌پردازند و OpenFlow ... مشاهده کامل
شبکه‌های نرم‌افزار محور (SDN) یکی از راهکارهای نوین و مورد توجه در راستای بهبود شبکه‌های سنتی به شمار می‌آیند که به جداسازی سطح کنترل از سطح داده می‌پردازند و OpenFlow به عنوان شناخته شده ترین پروتکل ارتباطی میان این دو سطح به کار می‌رود. در این شبکه‌ها، چالش‌های زیادی در زمینه‌ی قابلیت اطمینان، مقیاس‌پذیری و کارایی وجود دارند که باید بررسی شوند. یکی از مهمترین مسائل مطرح در این شبکه‌ها بحث مقیاس‌پذیری آن‌هاست که بسیار وابسته به ارتباطات بین کنترلر و سوئیچ است و به شدت کارایی شبکه را تحت تاثیر قرار میدهد. همچنین شناخت کارایی و محدودیت‌های شبکه‌های SDN مبتنی بر OpenFlow یکی از پیش‌نیازهای طراحی و توسعه آنها محسوب میگردد. از این رو، در این مقاله ما به بررسی رفتارهای شبکه‌های OpenFlow مقیاس‌پذیر و ارزیابی کارایی آنها با استفاده از تئوری صف می‌پردازیم. بر این اساس سوئیچ‌های OpenFlow را به صورت صف M^K⁄(M⁄1) و کنترلرهای SDN را بر اساس صف M⁄(G⁄1) مدل می‌کنیم و سپس با استفاده از این مدل‌های صف، متوسط زمان جلورانی بسته‌ها یا به عبارت دیگر، متوسط مدت زمان اقامت بسته‌ها در هر سوئیچ OpenFlow را به دست می‌آوریم. سپس با استفاده از تحلیل‌های عددی بر اساس پارامترهای مختلف کارایی، به ارزیابی شبکه‌ی OpenFlow مقیاس‌پذیر می‌پردازیم و تعداد کنترلرهای مورد نیاز را دریک شبکه مقیاس‌پذیر تعیین می‌کنیم. عدم مشاهده کامل
شبکه‌های نرم‌افزار محور (SDN) یکی از راهکارهای نوین و مورد توجه در راستای بهبود شبکه‌های سنتی به شمار می‌آیند که به جداسازی سطح کنترل از سطح داده می‌پردازند و OpenFlow ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
تبدیل خودکار پرس و جوی مبتنی بر کلمات کلیدی به قالب SPARQL |
فاطمه میراحمدی چناروئیه
سمیه اسدی فر
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
سیستم‌های پرسش و پاسخ شکل پیشرفته سیستم‌های بازیابی اطلاعات هستند که به جای برگرداندن اسناد مرتبط با سوال کاربر، سعی در استخراج پاسخ دقیق برای آن دارند. کاربر میتواند سوال ... مشاهده کامل
سیستم‌های پرسش و پاسخ شکل پیشرفته سیستم‌های بازیابی اطلاعات هستند که به جای برگرداندن اسناد مرتبط با سوال کاربر، سعی در استخراج پاسخ دقیق برای آن دارند. کاربر میتواند سوال خود را در قالب یک سوال زبان طبیعی مطرح کند و یا از کلمات کلیدی برای بیان منظور خود استفاده کند. یکی از منابعی که سیستم‌ها برای پیدا کردن جواب استفاده می‌کنند، ابر داده پیوندی است.
سیستم‌های بازیابی اطلاعات مبتنی بر داده پیوندی، به ما کمک می‌کنند تا با سرعت و دقت بالایی به جواب صحیح دست یابیم؛ اما نیازمند داشتن دانش در مورد هستی‌شناسی موجود و همچنین ساخت پرس‌وجوهای رسمی مانند SPARQL هستند. این‌کار برای کاربران عادی کاری دشوار خواهد بود. از طرف دیگر، تجربه کابران در کار با موتورهای جستجو نشان داده‌است، کاربران بیشتر تمایل دارند نیاز اطلاعاتی خود را در قالب کلمات کلیدی مطرح کنند. در این مقاله، به منظور خودکارسازی فرایند ساخت پرس‌وجوی رسمی، روشی برای تبدیل کلمات کلیدی کاربر به پرس‌وجوی SPARQL ارائه شده‌است که مبتنی بر ساخت قالب‌های پویاست. علاوه‌براین، روشی برای ساخت پرس‌وجوهای پیچیده SPARQL ( توابع تجمعی، فیلتر کردن و شمارش ) نیز ارائه شده‌است. نتایج ارزیابی نشان از موفقیت قابل قبول این سیستم در ایجاد قالب‌های پرس‌وجوی پیچیده دارد.
عدم مشاهده کامل
سیستم‌های پرسش و پاسخ شکل پیشرفته سیستم‌های بازیابی اطلاعات هستند که به جای برگرداندن اسناد مرتبط با سوال کاربر، سعی در استخراج پاسخ دقیق برای آن دارند. کاربر میتواند سوال ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
.gif){kind=icon}
