مشاهده مشخصات مقاله
بهبود مدلسازی دانشجو در سیستم شبه آموزشی با استفاده از یادگیری تقویتی و آتوماتای یادگیر
|
نویسنده (ها) |
|
|
مربوط به کنفرانس |
هفدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
چکیده |
در جامعه کنونی به کارگیری کامپیوتر جهت آموزش امری ضروری است و در این میان سیستم¬های آموزشی هوشمند توجه محققان را به خود جلب کرده است. مدلسازی دانشجو نقطه تمرکز اصلی و یکی از اجزاء سیستم آموزشی هوشمند و نمایشی از رفتار و وضعیت دانشجو است. در هنگام استفاده دانشجو از سیستم، دنباله¬ای از اعمال انجام شده او ثبت می¬شود و سیستم تلاش می¬کند تا بر اساس آن، مدل یادگیری دانشجو را تعیین کند. این مقاله یک دیدگاه جدید برای مدل کردن رفتار دانشجو در سیستم شبه¬آموزشی با استفاده از ترکیب آتوماتای یادگیر و یادگیری تقویتی بیان می¬کند. در مدل پیشنهادی، مدل دانشجو توسط عامل تعیین¬کننده¬سطح به نام LDA -Q\LA که مدل یادگیری دانشجو را مشخص می¬کند، تعیین می¬شود. LDA-Q\LA در حقیقت الگوریتم یادگیری Qرا به عنوان مکانیزم یادگیری برای تعیین اینکه دانشجو یادگیرنده کند، نرمال یا سریع می¬باشد، بکار می¬¬گیرد و نشان داده شد با بکارگیری الگوریتم یادگیری Q سرعت تعیین مدل یادگیری دانشجو افزایش یافته است. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
-
برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
-
برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}