مشاهده مشخصات مقاله
ارائه دو ساختار مختلف لایه پنهان براي مهار همبستگی میان ویژگی هاي مقدار گسسته ورودي در شبکه هاي عصبی بیزین
|
نویسنده (ها) |
-
احسان امینیان
-
مهدي علیاري شوره دلی
-
محمد تشنه لب
|
|
مربوط به کنفرانس |
چهاردهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
چکیده |
شبکه عصبی بیزین تک لایه، همانند شبکه عصبی تک لایه
پرسپترون داراي محدودیت تفکیک پذیري خطی می باشد. بطور کلی
طراحی این نوع دسته بندي کننده مربوط به زمانی است که فرض
استقلال ویژگی هاي ورودي از یکدیگر را داریم . در این مقاله مدل
اولیه شبکه عصبی بیزین را با بکارگیري دو ساختار متفاوت در لایه
پنهان به مدل یک شبکه عصبی بیزین چندلایه توسعه می دهیم
بطوریکه این لایه اضافه شده، شبکه را از فرض استقلال میان ویژگی
هاي ورودي رها سازد. سپس با انجام شبیه سازي بروي چندین
مجموعه داده، کارایی بیشتر این مدل توسعه یافته با هر یک از این دو
ساختار را در مقایسه با مدل اولیه ، در دسته بندي داده ها نشان
خواهیم داد. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
-
برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
-
برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}