مشاهده مشخصات مقاله
استفاده از تركيب طبقهبندها براي آشكارسازي دقيق چهرههاي طبيعي در تصاوير رنگي استاتيك
|
نویسنده (ها) |
-
سميرا صبوري
-
فربد رزازي
-
علي تيموري
|
|
مربوط به کنفرانس |
چهاردهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
چکیده |
در اين مقاله يك ايده براي آشكارسازي چهره هاي طبيعي
موجود در تصاوير رنگي با استفاده از تركيب طبقه بندها طرح گرديده
است. بدين منظور از تركيب متوالي طبقه بندهاي مدل رنگ پوست و AdaBoost استفاده شده است . در روش پيشنهادي ابتدا با استفاده از تخمين مدل رنگ پوست، نواحي هم رنگ با پوست از پس زمينه قطعه -
بندي مي گردند. سپس با استفاده از تحليل اجزاء به هم پيوسته، نواحي
كانديدا براي يافتن چهره هاي طبيعي شناسايي ميگردند. در مرحلة بعد براي تخمين چرخش دو بعدي سر، بر روي نواحي كانديدا PCA اعمال شده است . در مرحلة چهارم، مقدار زاوي ة چرخش سر جبران سازي
گرديده است . براي آشكارسازي نهايي چهره هاي طبيعي ، تصاوير
كانديداي جبرانسازي شده به عنوان ورودي مطلوبِ طبقه بند AdaBoost در نظر گرفته مي شوند. نتايج تجربي نشان مي دهند كه روش ارائه شده قادر به آشكارسازي چهره هاي طبيعي در تصاوير تا 360
درجه چرخش دو بعدي است . نرخ آشكارسازي چهره بر روي مجموعه
دادههاي آزمايش شده بيش از 96 درصد گزارش شده است. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
-
برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
-
برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}