مشاهده مشخصات مقاله
Document image binarization by using texture-edge descriptor
|
نویسنده (ها) |
-
N. Armanfard
-
M. Valizadeh
-
M. Komeili
-
E. Kabir
|
|
مربوط به کنفرانس |
چهاردهمین کنفرانس بینالمللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
چکیده |
In this paper we propose a new approach for text
region extraction in camera-captured document
images. Texture-Edge Descriptor, TED, is utilized for
text region extraction. TED is an 8-bit binary number
which its bits are structural. This structural bits and
special text region characteristics in document images
make TED an appropriate descriptor for text region
extraction. Applying well-known water flow method to
the text regions extracted by TED, results in fast and
good quality document image binarization.
Experimental results demonstrate the effectiveness of
our method for text region extraction and document
image binarization. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
-
برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
-
برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}