فا   |   En
ورود به سایت
مشاهده‌ مشخصات مقاله

ادغام تصمیم گیری طبقه بندی طیف و بافت برای بهبود صحت طبقه بندی تصاویر ابرطیفی

نویسنده (ها)
  • سیدعلی حسینی
  • حسن قاسمیان
مربوط به کنفرانس سیزدهمین کنفرانس ملی و بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
چکیده در این مقاله برای بهبود صحت طبقه بندی تصا ویر ابرطیفی از اطلاعات بافت باند اول تبدیل مولفه های اصلی استفاده شده است.با توجه به بالا بودن اطلاعات مکانی در باند اول تبدیل مولفه های اصلی، از آن به عنوان یک منبع اطلاعاتی مستقل استفاده شد و بافت آن بوسیله شش ویژگی مهم ماتریس هم رخدادی شامل انرژی ،آنتروپی ،کنتراست ،واریانس ،همبستگی و گشتاور تفاضلی معکوس تح لیل گردید و با استفاده از این ویژگیهای باف تی پیکسلها طبقه بندی گردیدند. سپس نتیجه این طبقه بندی با اطلاعات طبقه بندی طیف ادغام گردید. نتایج پیاده سازی این روش بر روی داده ه ای واقعی سنجنده AVIRIS نشان می دهد که این روش، روش ساده و مناسبی برای وارد کردن اطلاعات مکانی در تصاویر ابر طیفی است و صحت و اعتبار طبقه بندی را در حد قابل ملاحظه ای افزایش می دهد.
قیمت
  • برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
  • برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
  • برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال

خرید مقاله