فا   |   En
ورود به سایت
مشاهده‌ مشخصات مقاله

كاهش مصرف انرژي در شبكه هاي سنسوري به کمک جابجايي كد، الهام گرفته شده از روش دستهبندي مورچه ها

نویسنده (ها)
  • فروغ انوشا
  • ناصر يزداني
مربوط به کنفرانس دوازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
چکیده شبکههاي سنسور ی معمولا در محيط هاي جنگي براي مقاصد مختلفي مثل نظارت و دنبال کردن هدف به کار م يرون د. بي نظم و قاعده بودن اين مح يطها، پرکردن مجدد باطري اجزا شبکه هاي سنسور ی را به سختي ممکن م يساز د. در نتيجه راه و روش هاي ذخيره انرژي در اين شبکه ها سودمند م يباشد. از آنجايي که در شبکه هاي سنسوری مصرف انرژي بيشتر در اثر فرستادن پيام مي باشد، نزديک هم قراردادن procedure هايي که با هم مرتبط م يباشند مصرف انرژي را درشبکه تا حد زيادي کاهش م يدهد. در [ 1] چنين ايده اي براي اولين بار ارائه شده است و GAAM را براي پيدا کردن مکان مناسب و بهينه معرفي کرد ه اند. با توجه به اين که GAAM تنها در شبکه هايي که به GPS مجهز هستند کاربرد دارد و براي تصميمگيري در مورد تغيير مکان procedure ها وابسته به اطلاعات سراسري است، در اين مقاله ما روشي براي تغيير مکان code ها ارائه کردهايم که از ايده دستهبندي اشياء توسط مورچه ها الهام گرفته اس ت. اين روش د سته بندي با مشاهدات محلي در مورد سنسورها، بهينه سازيهاي سراسري در کل شبکه انجام م ي- دهد. نتايج آزماي شها بيشتر از % ۵۵ بهبود در مصرف انرژي شبکه در مقايسه با زماني که هيچ تغييرمکاني در شبکه موجود نيست نشان ميدهند. علاوه بر آن نتايج GAAM با نتايج اين روش مقايسه شده است.
قیمت
  • برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
  • برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
  • برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال

خرید مقاله