مشاهده مشخصات مقاله
روشی جدید براي تشخیص و تطبیق اشکال مبتنی بر اسکلت در حضور عوامل حذف و همپوشانی
|
نویسنده (ها) |
|
|
مربوط به کنفرانس |
دوازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
چکیده |
تطبیق و بازیابی اشکال استخراج شده از تصاویر همواره از مسائل مهم در زمینه پردازش تصویر بوده و می باشد . یکی از راهکارهاي
مناسب براي حل این مساله، استفاده از روشهاي مبتنی بر اسکلت شکل است. در این مقاله تطبیق و بازیابی اشکال به کمک یکی از
روشهاي مبتنی بر اسکلت به نام گرافهاي شاك انجام شده که با اعمال تغییرات و بهینه سازي در این روش، نتایج بدست آمده از
بازیابی اشکال، بهبود قابل توجهی یافته است . به ویژه این بهبود در حضور عوامل همپوشانی و حذف آشکارتر است. در این تغییرات،
نقاط انشعاب به عنوان یک عامل مهم به گرافهاي شاك و گرامر آن افزوده شده و موجب تولید یک گرام ر جدید می گردد. همچنین
نقش مهم نقاط انشعاب در مقایسه اشکال نشان داده شده است. در پایان تاثیر تغییرات اعمال شده در بهبود نتایج به ویژه در برابر
عوامل همپوشانی و حذف با مثالها و آزمایشات گوناگون نشان داده شده است. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
-
برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
-
برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}