مشاهده مشخصات مقاله
طراحی سامانۀ توصیه‌گر لباس بر اساس شباهت بین لباس‌ها و تحلیل تمایل کاربران
|
نویسنده (ها) |
-
سیدابراهیم موسوی
-
غلامعلی منتظر
-
مهدی پورمیرزایی
|
|
مربوط به کنفرانس |
بیست و هفتمین کنفرانس بین الملی انجمن کامپیوتر ایران |
|
چکیده |
در صنعت مد و لباس، سامانه‌های توصیه‌گر به کاربران کمک می کند تا اقلامی بیابند که به سلیقۀ آن‌ها نزدیک‌تر است. در این مقاله هدف آن است تا با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ژرف، سامانۀ توصیه‌گری برای لباس طراحی شود تا به کاربران برای خرید مناسب‌تر و به فروشندگان برای فروش بیشتر کمک کند. این سامانه تلاش می‌کند بر اساس شباهت میان لباس‌ها و نیز تحلیل تمایل کاربران، بهترین توصیه را به مشتری ارائه دهد. فرایند توصیه شامل چندین گام است: ابتدا تصویر اولیۀ لباس به متن تبدیل می‌شود و سپس متن تولید شده به فضای تعبیه شده منتقل می‌شود. در ادامه فضای تعبیه‌سازی شده با فضاهای دیگر متون مربوط به لباس مقایسه و بر اساس فاصله، نزدیک‌ترین k متن انتخاب می‌شود. در گام بعد متون برگزیده بر اساس تحلیل نظر کاربران پالایش و در نهایت تصاویر مرتبط با متن نهایی، به کاربر توصیه می‌شود. این روش بر خلاف روش‌های موجود، تنها تصویر را به عنوان ورودی گرفته و متن مرتبط را تولید می‌کند. مزیت این متن آن است که می‌توان هنگام مقایسۀ متون با یکدیگر، تحلیل نظر و تمایل کاربران را هم درنظر گرفت. همچنین روش تبدیل تصویر به متن به سامانه‌ها برای تولید برچسب مناسب برای لباس‌ها کمک می‌کند. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
-
برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
-
برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}