فا   |   En
ورود به سایت
مشاهده‌ مشخصات مقاله

بهينه سازي الگوريتم LOLIMOT توسط تركيب مدل ها

نویسنده (ها)
  • سهيل فاطري
  • محمد تشنه لب
مربوط به کنفرانس دوازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
چکیده درخت مدل خطي محلي يا LOLIMOT كه در آن از نوعي از مدل فازي عصبي خطي محلي استفاده شده است، الگوريتمي بر اساس استراتژي تقسيم و غلبه م ي باشد كه در آن حل مسئله پيچيده از طريق تقسيم م سئله به تعدادي زير مسئلة كوچ ك تر (و از اين رو ساده تر) صورت مي پذيرد. بنابراين مشخصات اين مد ل هاي فازي -عصبي (زير مسئله هاي كوچك تر شده ) به مقدار زيادي ، به ساختار الگوريتم بكار برده شده جهت تقسي م بندي، وابسته مي باشد. يكي از مشكلات الگوريتم LOLIMOT رو به ر شد بودن تعداد مدل هاي محلي خطي LLM ها مي باشد، بدين معني كه براي رسيدن به خروجي بهتر (خروجي با خطاي كمتر ) تنها راه در الگوريتم LOLIMOT ، پيدا كردن بدترين LLM ( LLMبا خطاي بيشتر) و تقسيم آن به دو LLM مي باشد و اين يعني اضافه شدن تعداد LLM ها . در اين مقاله س عي شده با ارائه روشي براي تركيب LLM ها و قرار دادن آن در الگوريتم LOLIMOT از افزايش بي رويه تعداد مدل هاي محلي جلوگيري گردد. لذا مي توان گفت هدف اصلي تركيب نرو ن ها، رسيدن به خطاي مطلوب با تعداد مد ل هاي كمتري نسبت به الگوريتم اصلي LOLIMOT مي باشد، در پايان الگوريتم پيشنهادي توانست با يافتن مد ل هاي مناسب و تركيب آنها بخوبي به اين مهم دست يابد.
قیمت
  • برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
  • برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
  • برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال

خرید مقاله