فا   |   En
ورود به سایت
مشاهده‌ مشخصات مقاله

تحمل‌پذیریِ اشکال در حس‌گرهای اینترنت اشیا با استفاده از شبکه‌های عصبی

نویسنده (ها)
  • هاشم محمدخانی
  • امیرمحمد فلاح
  • سیدمحمد حسین شکریان
  • مهدی امینیان
مربوط به کنفرانس بیست و پنجمین کنفرانس بین‌المللی انجمن کامپیوتر ایران
چکیده امروزه اینترنت اشیا بستر اصلی برای کنترل شرایط و رفتارهای محیطی، نظیر وضعیت ادارات، خانه‌ها و گل‌خانه‌های هوشمند است. عملکرد صحیح در بستر اینترنت اشیا به شدت وابسته به قابل اعتماد بودن حس‌گرها و داده‌های دریافتی از آن‌هاست. راهکار ساده برای مواجهه با اشکالاتِ موجود در حس‌گرها، استفاده از حس‌گرهای افزونه است. به جای این رویکردِ پرهزینه، در این تحقیق از روشی نوین استفاده شده است تا بتوان با تکیه بر هم‌بستگیِ موجود بین داده‌های دریافتی از حس‌گرهای عملیاتیِ مختلف و سالمِ محیط (و نه حس‌گرهای افزونه)، داده‌های حس‌گرهای دارای اشکال را پیش‌بینی کرد. به این منظور، در این تحقیق روش‌هایی برای استخراج رابطه‌ی خطی و غیرخطیِ چندمتغیره بین داده‌های دریافتی از حس‌گرهای مختلف در یک اقلیم گل‌خانه‌ای ارائه شده است، که شامل اِعمالِ رگرسیون و مدل شبکه‌ی عصبی روی داده‌های دما، رطوبت، غلظت CO و روشنایی هستند. داده‌های به‌کاررفته در این آزمایش داده‌هایی حقیقی هستند که در طول 6 روز از گل‌خانه‌ی دانشگاه گیلان جمع آوری شده‌اند. این داده‌ها توسط بردی مجهّز به حس‌گرهای متنوّع و میکروکنترلر ATmega328 که برای همین تحقیق طراحی و ساخته شد، به دست آمده‌اند. نتایج نشان می‌دهد که با مدل‌سازی‌های ارائه‌شده، می‌توان متغیِرهای مختلف (یعنی همان داده‌های حس‌گرها) را با خطای اندکی (RMSE نوعاً کمتر از 5% مقدار داده) پیش‌بینی کرد.
قیمت
  • برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
  • برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
  • برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال

خرید مقاله