مشاهده مشخصات مقاله
استفاده از خوشه‌بندي براي بهبود گسسته‌سازي خروجي لايه مخفي شبکه‌عصبي در استخراج قانون
|
نویسنده (ها) |
|
|
مربوط به کنفرانس |
بیست و چهارمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
چکیده |
با رشد روزافزون حجم داده‌ها، تحليل و کشف روابط بين آنها اهميت زيادي در علم داده‌کاوي پيدا کرده است. استخراج قانون به کمک شبکه‌عصبي يکي از ابزارهاي مهم در زمينه کشف دانش و روابط بين داده‌ها است که با بررسي ساختار داخلي شبکه، اتصالات موجود و خروجي نرون‌هاي لايه مخفي انجام مي‌گيرد. گسسته‌سازي خروجي نرون‌هاي لايه مخفي يکي از مراحل اساسي در روش تجزيه‌اي استخراج قانون به کمک شبکه عصبي است. در روش‌هاي موجود، عمليات گسسته‌سازي به‌صورت دستي يا به‌سادگي با انتخاب دسته‌هاي مساوي انجام مي‌گيرد. گسسته‌سازي نامناسب باعث ايجاد ابهام، کاهش دقت و پيچيدگي قوانين استخراج شده مي‌شود. در اين مقاله با بهره‌گيري از يک الگوريتم خوشه‌بندي و توجه به توزيع داده‌ها، گسسته‌سازي خروجي نرون‌هاي لايه مياني انجام مي‌گيرد. روش ارائه شده بر روي چندين پايگاه داده آزمايش شده‌است، نتايج نشان مي‌دهد که قوانين استخراج شده از نظر سادگي بهتر از روش‌هاي موجود و از نظر دقت بطور متوسط دو درصد بهبود مي‌يابد. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
-
برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
-
برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}