فا   |   En
ورود به سایت
مشاهده‌ مشخصات مقاله

ارایه یک روش بر مبنای الگوریتم‌های تکاملی برای خوشه‌بندی ترکیبی

نویسنده (ها)
  • مهدی محمدی
  • جواد عظیمی
  • رضا داوودی
  • عادل رحمانی
مربوط به کنفرانس دوازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
چکیده خوشه بندی ترکیبی روشی جدید در خوشه‌بندی می‌باشد که از ترکیب نتایج روش‌های خوشه‌بندی مختلف بدست می‌آید. در مقابل روش‌های کلاسیک و متداول خوشه‌بندی که از پایداری اندکی برخوردارند، خوشه‌بندی ترکیبی دارا‌ی پایداری بسیار بالایی می‌باشد که از آن یک روش قدرتمند در خوشه‌بندی اطلاعات می‌سازد. دو مرحله مهم در خوشه‌بندی ترکیبی عبارتند از: الگوریتم‌های ابتدایی خوشه‌بندی که خوشه‌بندی اولیه را انجام می‌دهد و سپس جمع‌بندی نتایج این الگوریتم‌های اولیه برای بدست آوردن نتیجه نهائی. در مقاله حاضر از الگوریتم ژنتیک به عنوان مرحله دوم خوشه‌بندی ترکیبی استفاده شده است. الگوریتم‌های ژنتیک بر اساس توانایی بالایی که در جستجوی فضای حالت مسئله دارند، همواره می‌توانند جواب بهینه یا نزدیک بهینه را در فضای حالت مسئله بدست آورند. برای افزایش کارایی الگوریتم ژنتیک ارائه شده و بهبود در صد خطای حاصل از خوشه‌بندی، یک عملگر جهش خاص منظوره، ارائه و بکارگیری شده است. نتایج بکارگیری الگوریتم ژنتیک ارائه شده برروی چند پایگاه داده متداول نشانگر آن است که روش ما در بیشتر مواقع از روش‌های پیشینی که برای خوشه‌بندی ترکیبی استفاده می‌شد، خطای کمتری تولید می‌کند.
قیمت
  • برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
  • برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
  • برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال

خرید مقاله