مشاهده مشخصات مقاله
تشخیص صرع از روی سیگنال‌های EEG با استفاده از تبدیل موجک گسسته، آنتروپی تقریبی و انرژی سیگنال با کلاس‌بند SVM و Bayes
|
نویسنده (ها) |
-
مصطفی زارعی
-
میرحسین دزفولیان
|
|
مربوط به کنفرانس |
بیستمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
چکیده |
در در اين مقاله، روشی جدید به منظور تشخیص خودکار بیماری صرع، از روی سیگنال‌های الکتروانسفالوگرافی (EEG) ارائه می‌شود. در این روش، سیگنال‌های EEG با استفاده از آنتروپی تقریبی، انرژی سیگنال و تبدیل موجک گسسته، تجزیه و تحلیل می‌شوند. تشخیص بیماری صرع در دو مرحله صورت می‌گیرد. در مرحله اول، سیگنال‌های EEG، با استفاده از تبدیل موجک گسسته به پنج سطح تجزیه می‌شوند. در مرحله دوم، مقادیر آنتروپی‌تقریبی و میانگین انرژی سیگنال، در زیرباندهای سطوح دوم تا پنجم، استخراج می‌شوند. اختلاف قابل توجهی بین مقادیر آنتروپی تقریبی و میانگین انرژی، در سیگنال EEG نرمال و صرعی، در سطوح دوم تا پنجم تجزیه به وسیله تبدیل موجک گسسته وجود دارد. در نهایت، سیگنال‌های EEG نرمال و صرعی، با استفاده از کلاس‌بندهای (طبقه‌بندی کننده) SVM و Bayes طبقه‌بندی شده و نتایج روش پیشنهادی مورد ارزیابی قرار گرفته و با نتایج سایر روش‌ها مقایسه می‌شوند. این روش سیگنال‌های صرعی و نرمال را با دقت 100 درصد طبقه‌بندی می‌کند. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
-
برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
-
برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}