مشاهده مشخصات مقاله
تابع هزینه حداقل میانگین مربعات توأم با حداقل واریانس خطا
|
نویسنده (ها) |
-
فریبا پاکیزه حاجی یار
-
هادی صدوقی یزدی
|
|
مربوط به کنفرانس |
بیستمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
چکیده |
حداقل میانگین مربعات خطا نقشی ضروری در یادگیری و مقبولیت سیستم‌های عصبی ایفا می‌کند. با این وجود مقدار آنی خطای مدل به تنهایی نمی‌تواند حداکثر اطلاعات را از صحت مدل تخمین زده شده یا طبقه‌بندی ساختار داده‌ها منتقل کند. در این مقاله تعمیمی از تابع هزینه مرسوم حداقل میانگین مربعات خطا معرفی کرده‌ایم که ترم تنظیم‌کننده آن مبتنی بر حداقل واریانس خطا می‌باشد. نشان خواهیم داد که این تابع هزینه نیز جوابی شبیه به فرم وینر خواهد داشت و به خاطر ترم تنظیم‌کننده تابع هزینه جدید نسبت به نویز مقاوم‌تر عمل می‌کند و شکل داده‌ها را بهتر در خود لحاظ می‌نماید. همچنین فرم بازگشتی LMS گونه تابع هزینه معرفی شده را بدست می‌آوریم تا بتوان از آن به صورت برخط استفاده نمود و سپس به حل انواع کرنلی آن می‌پردازیم. عملکرد این روش‌ها را با داده‌های مختلف در مسئله طبقه‌بندی بررسی خواهیم نمود. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
-
برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
-
برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}