مشاهده مشخصات مقاله
استفاده از هیستوگرام توسعه یافته برای بازشناسی انسان در مجموعه ای از نماهای مختلف
|
نویسنده (ها) |
-
الهام شعبانی‌نیا
-
پیمان اديبي
|
|
مربوط به کنفرانس |
بیستمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
چکیده |
بازشناسی انسان عبارت است از شناسایی مجدد یک فرد، در مکان های متنوع در مجموعه دید دوربین های مختلف، که تنها براساس ویژگی‌های ظاهری آن فرد انجام می‌شود. این عمل کاری ارزشمند در نظارت ویدیویی است. در این مقاله یک مدل مبتنی بر هیستوگرام برای ظاهر فرد ارائه می‌شود که در آن اطلاعات قاب‌های متوالی به شکل یک هیستوگرام توسعه یافته نمایش داده می‌شوند. در مدل هیستوگرام توسعه یافته هر ستون از هیستوگرام به جای اختیار نمودن مقداری ثابت، معرف تابع توزیع احتمال یک متغیر تصادفی است که این متغیر تصادفی تغییرات ستون در قاب‌های متوالی را نشان می‌دهد. در اینجا توزیع احتمال هر ستون، مخلوطی از چند گاوسی در نظر گرفته می‌شود که پارامترهای آن با استفاده از روش بیشینه سازی امید، به صورت افزایشی یاد گرفته می‌شود. در ادامه برای مقایسه دوهیستوگرام توسعه یافته، روشی مبتنی بر وزن‌دهی ستون‌های هیستوگرام پیشنهاد شده است. در این روش ستون‌های مختلف هیستوگرام با توجه به عدم قطعیت خود در تولید نتیجه مشارکت داده می‌شوند. بدین صورت که به ستون‌هایی با قطعیت بیشتر، وزن بیشتری انتساب داده می‌شود. نتایج تجربی بر روی پایگاه های داده مختلف، نشان می‌دهد که مدل هیستوگرام توسعه یافته پیشنهادی می‌تواند کارایی مناسبی را در بازشناسی انسان فراهم آورد. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
-
برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
-
برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}