مشاهده مشخصات مقاله
بهینه‌سازی بخش تحت ناظر مبتنی بر شبکه عصبی در یک سیستم توصیه‌گر
|
نویسنده (ها) |
-
سجاد منطقی
-
ناصر نعمت بخش
-
کیوان رحیمی‌زاده
|
|
مربوط به کنفرانس |
نوزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
چکیده |
در این مقاله یک سیستم توصیه‌گر مبتنی بر روشی ترکیبی متشکل از رویکردهای یادگیری با ناظر و بدون ناظر توسعه داده شده است. بخش تحت ناظر آن توسط یک شبکه عصبی ساخته شده است. مشکل اصلی در هنگام استفاده از شبکه عصبی تنظیم پارامترهای آن و تعیین ساختار شبکه است که بیشتر به صورت تجربی و با سعی و خطا به دست می-آید، در این تحقیق با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری یک شبکه عصبی بهینه طراحی شده است. سیستم توصیه‌گر بر روی داده‌های استاندارد محک زده شده است. نتایج حاصل نشان می‌دهد که با استفاده از شبکه‌های عصبی در الگوریتم ترکیبی تحت ناظر و بدون ناظر می‌توان به دقت بالاتری رسید. این مقاله با استفاده از یک مدل مبتنی بر شبکه عصبی با 4 خوشه سطری و 4 خوشه ستونی به مقدار 72/0 برای سطح زیر منحنی ROC دست یافته است. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
-
برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
-
برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}