مشاهده مشخصات مقاله
ارائه یک روش جهش جدید برای الگوریتم تکامل تفاضلی و استفاده از آن برای آموزش شبکه‌های عصبی
|
نویسنده (ها) |
-
بهروز احدزاده
-
محمد باقر منهاج
|
|
مربوط به کنفرانس |
نوزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
چکیده |
امروزه شبکه‌های عصبی مصنوعی کاربرد وسیعی در زمینه‌های مختلفی از جمله تشخیص الگو و تقریب تابع دارند. آموزش شبکه‌های عصبی فرآیند پیچیده‌ای می‌باشد و تاکنون الگوریتم‌های مختلفی برای آموزش شبکه‌های عصبی ارائه شده است. یکی از روش‌های متداول برای آموزش شبکه‌های عصبی استفاده از الگوریتم‌های مبتنی بر گرادیان مانند الگوریتم پس انتشار است. از مهمترين مشکلات الگوریتم‌های مبتنی بر گرادیان، توقف اين الگوریتم‌ها در نقاط بهینه محلی و کند بودن روند همگرایی مي‌باشد. برای رفع مشکلات الگوریتم‌های مبتنی بر گرادیان از الگوریتم‌های تکاملی برای آموزش شبکه‌های عصبی استفاده شده است. در این مقاله یک روش جهش جدید برای بهبود کارایی الگوریتم تکامل تفاضلی ارائه شده است و از این الگوریتم، برای آموزش شبکه‌های عصبی استفاده شده است. مقایسه نتایج روش پیشنهادی و الگوریتم‌های دیگر نشان می‌دهد که روش پیشنهادی، دارای سرعت و دقت همگرایی بهتری نسبت به روش‌های دیگر است. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
-
برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
-
برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}