فا   |   En
ورود به سایت
مشاهده‌ مشخصات مقاله

روش جدید فشرده‌سازی عمق تصویر برای ویدئو‌های چندبعدی مبتنی بر عمق تصویر

نویسنده (ها)
  • سیدمرتضی آیت اللهی
  • امیرمسعود افتخاری مقدم
مربوط به کنفرانس هجدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
چکیده اخیرا فرمت ویدئوهای چند بعدی مبتنی بر عمق تصویر(MVD ) برای رندر صحنه های تلویزیون سه بعدی (3DTV) و تلویزیونهای با دید آزاد(FTV ) معرفی شده است. داشتن یک یا چندین نما،اطلاعات عمق آنها و همچنین تکنیکهای رندر بر اساس تصویر، توانایی ساختن نماهای میانی را به ما می دهند. بنابراین، فرمت MVD حجم بالایی از داده را تولید می کند که برای ذخیره سازی ویا انتقال نیاز به فشرده سازی دارد. این مقاله یک روش کدینگ پیشگویانه برای فشرده سازی عمق تصویر ویدئوهای چند بعدی مبتنی بر عمق تصویر بر اساس استاندارد H.264/MVC معرفی می کند. ساختار پیش بینی پیشنهاد شده از ترکیب دوساختار، تصاویر B سلسله مراتبی و پیش بینی inter-view بدست آمده است. تصاویر B سلسله مراتبی برای پیش بینی تصاویر غیر کلیدی و تصاویر کلیدی توسط روش inter-view پیش بینی شده‌اند. نتایج آزمایشات نشان می دهد که روش پیشنهادی بطور میانگین 88/44 درصد نرخ بیت را کاهش می دهد در حالی که کاهش PSNR برابر با 64/1 دسیبل برای چهار داده آزمایشی است.
قیمت
  • برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
  • برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
  • برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال

خرید مقاله