مشاهده مشخصات مقاله
ارائه روشی تمام خودکار برای پیدا کردن حد آستانه و کشف قوانین انجمنی کارا و بهینه با استفاده از الگوریتم ازدحام پرندگان باینری
|
نویسنده (ها) |
-
عبدالجبار اسدی
-
صادق سلیمانی
-
امیر شیخ احمدی
-
بهروز مقصودی
-
صلاح کریمی حاجی پمق
|
|
مربوط به کنفرانس |
هجدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
چکیده |
کشف قوانین انجمنی یکی از الگوریتمهای مفید داده‌کاوی می باشد، که می‌تواند به استخراج اطلاعات پر معنی و مفید در پایگاه‌داده بپردازد؛ و این اطلاعات می‌تواند به مدیران در تصمیم‌گیری‌ها بسیار کمک نمایند. یکی از چالش‌های مهم الگوریتم کشف قوانین انجمنی و روشهای پیاده سازی شده آن این است که در پایگاه‌داده‌های خیلی بزرگ ممکن است میلیون‌ها قانون را استخراج نمایند، که بسیاری از این قانون‌ها غیر‌مفید باشند، همچنین چالش مهم دیگر الگوریتم های سنتی کشف قوانین انجمنی این است که، دو پارامتر کمینه پشتیبان و اطمینان، همیشه توسط کاربر تصمیم گیرنده به صورت دستی ((Manual، و با آزمون و خطا مشخص میگردد؛ این کار بر روی کارایی الگوریتمهای کشف قوانین انجمنی، بسیار تاثیر دارد. دراین مقاله ما الگوریتم¬های داده¬کاوی و الگوریتم¬های تکاملی از جمله قوانین انجمنی و الگوریتم ازدحام پرندگان باینری جهت ارائه یک روش تمام خودکار را با هم ترکیب می کنیم؛ که هدف آن به طور خاص محاسبه خودکار مقدار مناسب برای حد آستانه در پایگاه داده های بزرگ و سپس کشف الگو و قوانین کارا و بهینه در پایگاه‌داده‌ها با توجه به مقادیر حد آستانه بدست آمده در مرحله قبل، است. همچنین این الگوریتم توانایی ارائه قوانین نادر و کمیاب را دارد، که ممکن است این قوانین با استفاده از الگوریتمهای سنتی از دید مدیران پنهان بمانند. نتایج بدست آمده از الگوریتمپیشنهادی می توانند به مدیران در تصمیم گیری‌ها کمک نماید. در این مقاله جمع‌آوری و آماده‌سازی داده¬ در نرم افزار Sql Serverو پیاده سازی الگوریتم در نرم افزار MATLAB صورت گرفته است. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
-
برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
-
برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}