فا   |   En
ورود به سایت
مشاهده‌ مشخصات مقاله

بهبود روش‌های خوشه‌بندی شبه ناظر با بازخورد کاربر

نویسنده (ها)
  • کاوان فاتحی
  • محمد صادق زاهدی
  • ارسطو بزرگی
  • احسان عسگریان
مربوط به کنفرانس هجدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
چکیده امروزه، خوشه بندی نقش مهمی را در اغلب زمینه‌های تحقیقاتی مانند مهندسی، پزشکی، زیست‌شناسی و داده کاوی ایفا می‌نماید. در واقع خوشـه بندی به معنای قراردادن داده‌ها در گروه‌هایی است که اعضای هر گروه از زاویه خاصی شبیه یکدیگرند. در نتیجه شباهت بین داده‌های درون هر خوشه حداکثر و شباهت بین داده‌های درون خوشه های متفاوت حداقل می‌باشد.در این مقاله یک روش خوشه¬بندی با استفاده از بازخورد کاربر ارائه شده است. به این صورت که در ابتدا با استفاده از روش خوشه بندی k-Means داده¬های مرزی خوشه¬ها مشخص شده و از کاربر درخواست میشود که اطلاعاتو قیودی در رابطه با این دادههای مرزی مشخص نماید. سپس نتایج این بازخورد به الگوریتم خوشه¬بندیشبه¬ناظر داده می¬شود و مراحل خوشه¬بندی طوری هدایت می¬شود که بتوان بهترین مدل خوشه‌بندی را برای داده‌های موجود بدست آورد. روش ارائه شده بر روی مجموعه داده¬های استاندارد مختلفی اجرا شده و نتایج حاصل از آن نشان می¬دهد که این روش نسبت به روش¬های مشابه، خوشه¬بندی داده¬ها را با دقت و صحت بیشتری انجام می¬دهد.
قیمت
  • برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
  • برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
  • برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال

خرید مقاله