|
Paper Title |
Authors |
Conference |
Abstract |
|
|
دستیابی به نرخ شاره بیشینه در شبکه های حسگر بی سیم با آنتن های جهت دار |
ابوالفضل آسوده
احمد شیر علی نیا
محمد قدسی
|
سیزدهمین کنفرانس ملی و بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
در این مقاله رویکرد الگوریتمی و دقیق به بررسی مسئله نرخ شاره بیشینه در شبکه های حسگر بی سیم پرداخته شده است و در این رویکرد با الگوبرداری از شار ... more
در این مقاله رویکرد الگوریتمی و دقیق به بررسی مسئله نرخ شاره بیشینه در شبکه های حسگر بی سیم پرداخته شده است و در این رویکرد با الگوبرداری از شار بیشینه نوعی از مسائل ریزی خطی به عنوان راه حل آن ارائه گردیده است. از آنجا که در شبکه های حسگر بی سیم محدودیت های بسیاری از لحاظ مصرف انرژی و همچنین تداخل در امواج وجود دارد، استفاده از آنتنهای جهت دار همواره گزینه مناسبی بوده و به همین دلیل در این مقاله با در نظر گرفتن شرایط خاص این شبکه ها ، راه حل جامع وکامل تری برای این مسئله ارائه گردیده است. less
در این مقاله رویکرد الگوریتمی و دقیق به بررسی مسئله نرخ شاره بیشینه در شبکه های حسگر بی سیم پرداخته شده است و در این رویکرد با الگوبرداری از شار ... more |
خرید مقاله
|
|
حذف نویز از سیگنال گفتار با استفاده از تبدیل موجک بر اساس تشخیص واک |
بهزاد زمانی دهكردی
مهدی محمدی
شيما طبيبيان
بابک ناصرشريف
احمد اکبری
|
سیزدهمین کنفرانس ملی و بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
سیستمهای بهبود گفتار مبتنی بر موجک موفقیت خود را در عمل نشان دادهاند، که سیگنال صوتی میتواند در هر دو حوزه زمان و فرکانس با رزولوشن دلخواه تجزیه گردد. و ... more
سیستمهای بهبود گفتار مبتنی بر موجک موفقیت خود را در عمل نشان دادهاند، که سیگنال صوتی میتواند در هر دو حوزه زمان و فرکانس با رزولوشن دلخواه تجزیه گردد. و با آستانه گذاری یا فیلتر کردن اجزا سیگنال بهبودیافته بازسازی میگردد. در مقاله حاضر، ابتدا یك سیستم تشخیص فریمهای واكدار /بی واك مبتنی بر آنتروپی زیرباندهای موجك معرفی میگردد. سپس، دو روش ارائه میگردد . در روش اول، برحسب واكدار/بیواك بودن فریمها تابع پایه موجك تغییر میكند و سپس با استفاده از فیلتر وینر عمل حذف نویز صورت می - گیرد. در روش دوم، با تنظیم میزان حذف نویز در فیلتر وینر برحسب واكدار/بیواك بودن فریمها، عمل كاهش نویز در زیرباندهای موجك صورت میگیرد. نتایج ارزیابیهای عملی و نظری بیانگر کارائی بهتر انتخاب پایه و تنظیم میزان حذف نویز بر حسب واكدار /بی واك بودن فریمها در حذف نویز و بهبود كیفیت گفتار میباشد. less
سیستمهای بهبود گفتار مبتنی بر موجک موفقیت خود را در عمل نشان دادهاند، که سیگنال صوتی میتواند در هر دو حوزه زمان و فرکانس با رزولوشن دلخواه تجزیه گردد. و ... more |
خرید مقاله
|
|
بهینه سازی پروتکل مسیریابی S-MAC برای کاهش مصرف انرژی |
احسان خراطی
علی موقر
|
سیزدهمین کنفرانس ملی و بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
کاربرد پروتکل S-MAC در شبکه های بی سیم و کشف وقایع نادر و عکس العمل سریع است. این پروتکل شبکه ها را بصورت لایه های هم مرکز در اطراف ... more
کاربرد پروتکل S-MAC در شبکه های بی سیم و کشف وقایع نادر و عکس العمل سریع است. این پروتکل شبکه ها را بصورت لایه های هم مرکز در اطراف سینک تقسیم کرده و برای گره ها از آدرس دهی تصادفی استفاده کرده و به کمک بسته های کنترل MAC ، گره میانی بعدب برای مسیر یابی و ارسال بسته ها را میابد. با ایجاد وضعیت های مختلف گره ، مانند خواب یا بیدار بودن و کاهش ارسال اطلاعات و ایجاد همزمان سازی می توان مصرف انرژی ناشی از استعمال بلا استفاده را کاهش داد. با مقایسه و ارزیابی و شبیه سازی پروتکل های پیشنهادی و S-MAC می توان کارایی و بهینه شدن مصرف انرژی را برای کشف و گزارش رویدادها ، ناشی از تغییر در پروتکل S-MAC مشاهده کرد. less
کاربرد پروتکل S-MAC در شبکه های بی سیم و کشف وقایع نادر و عکس العمل سریع است. این پروتکل شبکه ها را بصورت لایه های هم مرکز در اطراف ... more |
خرید مقاله
|
|
تعیین موقعیت اشیای متحرك با استفاده از تصویربرداری استریو بدون نقاط با مختصات معلوم در صحنه |
سارا شریف زاده
غلامرضا اردشیر
حسین میارنعیمی
|
سیزدهمین کنفرانس ملی و بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
تعیین موقعیت اشیای متحرك در فضای سه بعدی یكی از اهداف كاربردی سیستم های مبتنی بر بینایی ماشین همچون رباتیك، صنایع نظامی و یا گرافیك كامپیوت ری است . در ... more
تعیین موقعیت اشیای متحرك در فضای سه بعدی یكی از اهداف كاربردی سیستم های مبتنی بر بینایی ماشین همچون رباتیك، صنایع نظامی و یا گرافیك كامپیوت ری است . در این مقاله به معرفی رویكردی خواهیم پرداخت كه درآن با استفاده از یك مدل هندسی مناسب از روش تصویر برداری استریو، موقعیت سه بعدی اشیای متحرك تعیین م ی گردد . در روش پیشنهادی برخلاف رویكردهای متداول، نیازی به در دست داشتن چندین نقطه با مختصات معلوم در صحنه جهت محاسبه پارامترهای بیرونی دوربین نیست . در نتیجه می توان بدون هیچ محدودیتی آنرا در هر صحنه ای مورد استفاده قرار داد . لذا تنها پارامترهای درونی دوربین در مرحله كالیبراسیون محاسبه می شوند كه این موضوع بطور چشمگیری سبب ساده سازی روابط شده - است. آزمایشهای انجام شده برای داده های تست عملكرد بالایی را نشان می دهد و نتایج آن برای صحنه های واقعی نیز با موفقیت همراه بودهاست. less
تعیین موقعیت اشیای متحرك در فضای سه بعدی یكی از اهداف كاربردی سیستم های مبتنی بر بینایی ماشین همچون رباتیك، صنایع نظامی و یا گرافیك كامپیوت ری است . در ... more |
خرید مقاله
|
|
تولید الگوهای نماینده به کمک الگوریتم AD-AIRS |
امین زارع
منصور ذوالقدری جهرمی
|
سیزدهمین کنفرانس ملی و بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
الگوریتم (system Artificial Immune Recognition) با استفاده از مجموعه داده های آموزشی و با الهام گرفتن از سیستم ایمنی بدن سعی در ساختن الگوهای نماینده ( یا سلول های ... more
الگوریتم (system Artificial Immune Recognition) با استفاده از مجموعه داده های آموزشی و با الهام گرفتن از سیستم ایمنی بدن سعی در ساختن الگوهای نماینده ( یا سلول های حافظه ) دارد. در فاز عمومیت، به کمک الگوریتم k نزدیکترین همسایه (KNN) و با استفاده از الگوهای نماینده ی ساخته شده، طبقه بندی داده های ورودی جدید انجام می پذیرد . تحقیقات اخیر نشان داده است که کارایی این روش طبقه بندی تا حد زیادی به معیار فاصله مورد استفاده وابسته است؛ در این مقاله، نسخه ای از الگوریتم AIRS به نام (AD-AIRS)Adaptive Distance AIRS ارائه می شود که از یک نوع معیار فاصله وفقی استفاده می کند . الگوریتم AD-AIRS در مقایسه با الگوریتم AIRS نه تنها از دقت بهتری برخوردار است بلکه تعداد الگوهای نماینده ساخته شده توسط آن کمتر از الگوریتم AIRS می باشد این مسئله از این لحاظ حائز اهمیت است که باعث افزایش سرعت در فاز طبقه بندی می شود. less
الگوریتم (system Artificial Immune Recognition) با استفاده از مجموعه داده های آموزشی و با الهام گرفتن از سیستم ایمنی بدن سعی در ساختن الگوهای نماینده ( یا سلول های ... more |
خرید مقاله
|
|
استفاده از ترکیب SVM فازی با برچسب گذاری صوری در بازیابی متون |
محمد رحیمی
سعید شیری
|
سیزدهمین کنفرانس ملی و بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
در مسائل بازیابی اطلاعات مبتنی بر بازخورد کاربر، یکی از مشکلات اصلی، کمبود تعداد نمونه های آموزشی است. دلیل این امر، عدم امکان دریافت تعداد نمونه های زیاد برچسب خورده ... more
در مسائل بازیابی اطلاعات مبتنی بر بازخورد کاربر، یکی از مشکلات اصلی، کمبود تعداد نمونه های آموزشی است. دلیل این امر، عدم امکان دریافت تعداد نمونه های زیاد برچسب خورده توسط کاربر است. برای رفع این مشکل، ما در این مقاله، از روشی برای برچسب گذاری صوری متون استفاده میکنیم. با این کار از مزیت تعداد نمونه های آموزشی بیشتر، با نیاز کمتر به بازخورد کاربر، بهره مند خواهیم شد. برای دخیل کردن عدم دقت ذاتی موجود در برچسب های صوری، از مفاهیم فازی استفاده کرده و برای دسته بندی نمونه ها جهت بازیابی، از SVM که یک روش قدرتمند دسته بندی داده ها محسوب می شود استفاده کرده ایم. در ضمن جهت بهبود کارایی ، برای انتخاب نمونه های کاندید برای برچسب گذاری صوری، از روش خاصی استفاده شده است. این الگوریتم برای اولین بار در حوزه بازیابی متون مورد استفاده قرار گرفته و نتایج آزمایشات نشان می دهد که این روش،نسبت به SVM با یادگیری فعال و مبتنی بر بازخورد کاربر، نتایج بسیار بهتری ارائه می کند. less
در مسائل بازیابی اطلاعات مبتنی بر بازخورد کاربر، یکی از مشکلات اصلی، کمبود تعداد نمونه های آموزشی است. دلیل این امر، عدم امکان دریافت تعداد نمونه های زیاد برچسب خورده ... more |
خرید مقاله
|
|
ارائه یکروشنوین سری زمانی فازی برای پیشبینی نوسانات قیمت ارز |
مهدی یعقوبی
محمدرضا اکبرزاده توتونچی
مجید بهره پور
|
سیزدهمین کنفرانس ملی و بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
سری های زمانی فازی اخیرا توجه بسیاری از محققین را به خود جلب نموده است چرا که برخورد مناسبی با ابهامات و داده های غیر کامل می تواند داشته باشد. ... more
سری های زمانی فازی اخیرا توجه بسیاری از محققین را به خود جلب نموده است چرا که برخورد مناسبی با ابهامات و داده های غیر کامل می تواند داشته باشد. یکی از روش های جدید در پیشبینی سری های زمانی، استفاده از الگوریتم ژنتیک، پیشنهاد شده توسط Chen می باشد که تا کنون کمترین خطا را در پیش بینی ها گزارش نموده است. مهمترین نقطه ضعف این روش در دید نگارندگان عدم بکار گیری مکانیزمی در برخود با عدم قطعیت های موجود در این روش می باشد. در مدل پیشنهادی نگارندگان، سری های زمانی فازی وزن دار به عنوان مکانیزم برخورد با عدم قطعیت با مدل Chen ترکیب شده و از میزان خطای محاسبات کاسته شده است. همچنین مدل پیشنهادی برای داده های بازار ارز(فارکس)نیز امتحان شده است و کارایی این روش برای پیشبینی نرخ نوسانات ارز نشان داده شده است. less
سری های زمانی فازی اخیرا توجه بسیاری از محققین را به خود جلب نموده است چرا که برخورد مناسبی با ابهامات و داده های غیر کامل می تواند داشته باشد. ... more |
خرید مقاله
|
|
استفاده از یادگیری تقویتی در مساله کاهش ابعاد |
مریم باستانفرد
|
سیزدهمین کنفرانس ملی و بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
در این مقاله، شیوه ای جهت انتخاب ویژگی ها و کاهش ابعاد، با استفاده از یادگیری تقویتی ارائه می شود. به این منظور از یک سیستم چند عامله استفاده شده ... more
در این مقاله، شیوه ای جهت انتخاب ویژگی ها و کاهش ابعاد، با استفاده از یادگیری تقویتی ارائه می شود. به این منظور از یک سیستم چند عامله استفاده شده که در آن عامل های یادگیرنده می کوشند تا با مواجهه با مساله وهمکاری با یکدیگر به یک هدف مشترک، که بدست آوردن مجموعه ای از بهترین ویژگی ها میباشند، برسند. یادگیری عامل ها به واسطه بررسی میزان تاثیر گروهی از ویژگی ها ، بر اساس بیشترین جداپذیری که در بین داده ها ایجاد می کنند، با سعی و خطا خواهد بود. این جدا پذیری مبتنی بر روش جداپذیری فیشر و استفاده از ضریب همبستگی در جهت بیشینه کردن حداقل فاصله کلاسها می باشد. less
در این مقاله، شیوه ای جهت انتخاب ویژگی ها و کاهش ابعاد، با استفاده از یادگیری تقویتی ارائه می شود. به این منظور از یک سیستم چند عامله استفاده شده ... more |
خرید مقاله
|
|
مدل سازی سه واجی به عنوان واحد آوایی در سیستم های بازشناسی گفتار پیوسته فارسی مبتنی بر مدل مخفی مارکوف |
نسیبه نصیری
حسین صابتی
محمد بحرانی
|
سیزدهمین کنفرانس ملی و بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
برای سیستم های بازشناسی گفتار پیوسته معمولا استفاده از واحد آوایی سه واجی جهت نیل به عملکرد بهتر غیر قابل اجتناب است. مشکل واحدهای آوایی سه واجی تعداد بالای آنها ... more
برای سیستم های بازشناسی گفتار پیوسته معمولا استفاده از واحد آوایی سه واجی جهت نیل به عملکرد بهتر غیر قابل اجتناب است. مشکل واحدهای آوایی سه واجی تعداد بالای آنها و در نتیجه نیاز به دادگان آموزشی بسیار بزرگ برای آموزش تعداد زیاد حالت های مدل می باشد.برای حل این مشکل و اختصاص داده کافی برای آموزش هر حالت از مدل مخفی مارکوف، روش مرسوم استفاده از متد گره زدن حالت ها است.در این مقاله، مراحل گره زدن حالت های سه واجی ها در روند آموزش یک سیستم بازشناسی گفتار پیوسته فارسی طراحی و اجرا شده است و بر اساس نتایج و عملکرد سیستم بازشناسی، تعداد بهینه حالت های گره زده شده (زنون ها) و پارامترهایی مانند تعداد گوسی های هر حالت برای مجموعه دادگان های فارس دات بزرگ و کوچک گزارش شده است. میزان کاهش خطا در سیستم بازشناسی گفتار فارسی پس از به کارگیری سه واجی ها حدود 11% بوده است. less
برای سیستم های بازشناسی گفتار پیوسته معمولا استفاده از واحد آوایی سه واجی جهت نیل به عملکرد بهتر غیر قابل اجتناب است. مشکل واحدهای آوایی سه واجی تعداد بالای آنها ... more |
خرید مقاله
|
|
خوشه بندی خودکار کلمات بر اساس مقئله های نحوی برای سیستم های بازشناسی گفتار پیوسته فارسی |
محمد بحرانی
حسين صامتی
نازیلا حافظی
سعیده ممتازی
|
سیزدهمین کنفرانس ملی و بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
در این مقاله روش جدیدی برای خوشه بندی کلمات به منظور ساخت مدل زبانی n-gram برای زبان فارسی ارائه شده است که در آن مشکل پیچیدگی روش های خودکار ... more
در این مقاله روش جدیدی برای خوشه بندی کلمات به منظور ساخت مدل زبانی n-gram برای زبان فارسی ارائه شده است که در آن مشکل پیچیدگی روش های خودکار و سرگشتگی بالای روش های دستی به حداقل رسیده است. در این روش هر کلمه با یک بردار ویژگی نمایش داده می شود که این بردار معرف آمار مقوله های نحوی مربوط به آن کلمه است. سپس بردارهای حاصل با استفاده از الگوریتم k-means خوشه بنده می شوند. پیاده سازی و آزمایش های مربوط بر روی پیکره متنی زبان فارسی که شامل حدود 10 میلیون کلمه می باشد، صورت گرفته است. نتایج بیانگر کاهش 34 درصدی در سرگشتگی و کاهش 16 درصدی در نرخ خطای بازشناسی نسبت به روش های دستی مبتنی بر مقوله های نحوی است. less
در این مقاله روش جدیدی برای خوشه بندی کلمات به منظور ساخت مدل زبانی n-gram برای زبان فارسی ارائه شده است که در آن مشکل پیچیدگی روش های خودکار ... more |
خرید مقاله
|
.gif){kind=icon}
