فا   |   En
Login
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
Paper Title Authors Conference Abstract
تشخيص حملات عدم‌پذيرش سرويس در سرويس‌هاي مبتني بر SIP و ارائه راه‌حل ضحی اصغریان
بیژن راحمی
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران ‫
هدف از حركت به سوي نسل بعدي شبكه، يك دسترسي همه جانبه براي سرويس‌هاي چند رسانه‌اي مختلف متشكل از صدا، تصوير و متن در انواع رسانه‌ها و شبكه‌هاي مختلف در ... more
هدف از حركت به سوي نسل بعدي شبكه، يك دسترسي همه جانبه براي سرويس‌هاي چند رسانه‌اي مختلف متشكل از صدا، تصوير و متن در انواع رسانه‌ها و شبكه‌هاي مختلف در قالب يك جلسه‌ واحد است. در حال حاضر SIP اصلي‌ترين پروتکل مورد استفاده براي ايجاد، تغيير و کنترل جلسات در شبکه‌هاي ارتباطي نسل بعدي است. اين در حاليست که اين پروتکل فاقد مکانيزم مناسبي براي مواجهه با انواع حملات است. وجود اين چالش سبب خواهد شد که طيف وسيع کاربران شبکه نسل آينده با افت شديد کيفيت سرويس مواجه شوند. با توجه به اهميت چالش مطرح شده در ارائه سرويس‌هاي نسل بعدي شبکه و لزوم صحت سيگنالينگ سرورهاي SIP که اجزاي اصلي بخش کنترلي شبکه‌هاي نسل آينده را تشکيل مي‌دهند، در اين مقاله چارچوبي براي ايمن کردن سرورهاي SIP در برابر برخي از حملات عدم پذيرش سرويس ارائه شده است. روش پيشنهادي کمترين سربار پردازشي و مصرف حافظه را بر روي سرور در زمان رخداد حملات دارد و مسائلي از قبيل دقت تشخيص و نرخ هشدار غلط در روش پيشنهادي مورد توجه قرار گرفته است. less
هدف از حركت به سوي نسل بعدي شبكه، يك دسترسي همه جانبه براي سرويس‌هاي چند رسانه‌اي مختلف متشكل از صدا، تصوير و متن در انواع رسانه‌ها و شبكه‌هاي مختلف در ... more
خرید مقاله
ارائه پروتکل انتقال مطمئن برای شبکه حسگر بی‌سیم محمد حسین یغمایی
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران ‫
نياز رو به رشدي براي انتقال داده امن در شبکه هاي حسگر بي¬سيم، قادر به پشتيباني کاربرد¬هاي جديد، وجود دارد. در کاربردهاي جديد شبکه حسگر، يک نود حسگر مي¬تواند ... more
نياز رو به رشدي براي انتقال داده امن در شبکه هاي حسگر بي¬سيم، قادر به پشتيباني کاربرد¬هاي جديد، وجود دارد. در کاربردهاي جديد شبکه حسگر، يک نود حسگر مي¬تواند شامل چندين سنسور بوده و در نتيجه داده¬هاي متفاوتي از لحاظ اهميت داشته باشد. در پروتکل ارائه شده داده¬هاي نود حسگر با توجه به اهميت و نيازمندي¬هاي کيفيت سرويس آنها کلاس¬بندي مي¬شوند و تحويل تصادفي به منظور تامين قابليت اطمينان تعريف و پياده¬سازي شده است. تحويل تصادفي ار لحاظ مصرف انرژي و مصرف پهناي باند کم نسبت به تحويل گارانتي شده، که انتظار مي¬رود تمام بسته-هاي انتقال داده شده به مقصد برسند کم هزينه¬تر مي¬باشد. همچنين بسياري از کاربردها مي توانند حدي از اتلاف را تحمل کنند بدين منظور احتمال تحويل براي هر کلاس ترافيکي تعريف مي¬گردد. هرچه احتمال تحويل مورد نظر بيشتر باشد مصرف انرژي بيشتر مي¬گردد. آزمايش¬ها نشان داده اند که با روش پيشنهادي متريک¬هاي کارايي مانند اتلاف بسته به ميزان زيادي بهبود مي¬يابند که اين خود سبب کاهش مصرف انرژي و افزايش طول عمر شبکه مي¬شود. less
نياز رو به رشدي براي انتقال داده امن در شبکه هاي حسگر بي¬سيم، قادر به پشتيباني کاربرد¬هاي جديد، وجود دارد. در کاربردهاي جديد شبکه حسگر، يک نود حسگر مي¬تواند ... more
خرید مقاله
استخراج ویژگی‌های زیرکلمات چاپی فارسی با استفاده از تبدیل بسته‌ی ویولت سیملت 8 افشین ابراهیمی
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران ‫
در این مقاله روش جدیدی برای استخراج ویژگی از تصویر زیرکلمات چاپی فارسی با استفاده از تبدیل بسته­ی ویولت سیملت نوع 8، برای طراحی سیستم­های بازشناسی نوری نویسه ارائه شده ... more
در این مقاله روش جدیدی برای استخراج ویژگی از تصویر زیرکلمات چاپی فارسی با استفاده از تبدیل بسته­ی ویولت سیملت نوع 8، برای طراحی سیستم­های بازشناسی نوری نویسه ارائه شده است که برای چهار قلم زر، لوتوس، میترا و نازنین و سه اندازه­ی 12،14و16 ثابت است. با اعمال روش آنالیز اجزای اصلی ابعاد ویژگی­ها به 100×1 کاهش می­یابد تا ابعاد بزرگ بردار ویژگی باعث کندی سیستم نشود. برای مقایسه­ی نهائی، بردار ویژگی تصویر ورودی با بردار ویژگی تک تک تصاویر موجود در پایگاه داده مقایسه شده و از روی میزان شباهت دو کد، زیرکلمه بازشناسی می­شود. در این الگوریتم، برای بهبود نرخ بازشناسی می توان از کد نقاط زیرکلمه استفاده کرد. در این حالت جواب صحیح بدست می آید مگر در مواردی که کد نقطه­ی زیرکلمه­ی مجهول اشتباه شناخته شود. در مرحله­ی پس­پردازش با کد نقاط از یک مجموعه شامل 800 زیرکلمه با قلم­ها و اندازه­های مختلف 96% بدرستی بازشناسی شده­اند. نتایج بدست آمده بیان کننده­ی کارائی الگوریتم می­باشد. less
در این مقاله روش جدیدی برای استخراج ویژگی از تصویر زیرکلمات چاپی فارسی با استفاده از تبدیل بسته­ی ویولت سیملت نوع 8، برای طراحی سیستم­های بازشناسی نوری نویسه ارائه شده ... more
خرید مقاله
ترفيع طبقه‌بند با استفاده از طبقه‌بند با قيود توكار حسن عباسی
هادی صدوقی یزدی
رضا منصفی
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران ‫
هر الگوريتم طبقه‌بندي داراي قابليت‌هاي محدودي است، به اين معنا كه خانواده‌اي از الگوها را بهتر طبقه‌بندي مي‌كند. به عنوان مثال طبقه‌بند خطي، تنها مي‌تواند الگوهاي جداپذير خطي را ... more
هر الگوريتم طبقه‌بندي داراي قابليت‌هاي محدودي است، به اين معنا كه خانواده‌اي از الگوها را بهتر طبقه‌بندي مي‌كند. به عنوان مثال طبقه‌بند خطي، تنها مي‌تواند الگوهاي جداپذير خطي را درست طبقه‌بندي كند. در اين مقاله روشي ارائه مي‌كنيم كه با استفاده از آن يك طبقه‌بندي خطي معمولي مبتني بر تعليم مي‌تواند الگوهاي جداناپذير خطي را نيز درست طبقه‌بندي كند. براي اين كار ما بخشي از الگوهاي ورودي را از بقيه جدا مي‌كنيم و آنها را «قيد» مي‌ناميم؛ سپس قيود را با استفاده از دو تابع «مدل» مي‌كنيم. ما اين كار را مبتني بر يك فرآيند تكراري و تصحيح كننده خطا انجام مي‌دهيم. الگوهاي باقي مانده در محدوده كاري طبقه‌بند اوليه قرار خواهند گرفت. توابع مدل سازي قيود به نحوي در فرمول طبقه‌بند اوليه جاسازي مي‌شوند و در نتيجه يك طبقه‌بند براي همه الگوها به دست مي‌آيد. ما اين روش را روي يك طبقه‌بند خطي اعمال مي‌كنيم تا الگوهاي غيرخطي را نيز طبقه‌بندي كند. ما طبقه‌بند جديد را با طبقه‌بندهاي معروف مانند SVM، k-NN و CART مقايسه كرده ايم كه نتايج برتري و كارآيي اين روش را نشان مي‌دهند. less
هر الگوريتم طبقه‌بندي داراي قابليت‌هاي محدودي است، به اين معنا كه خانواده‌اي از الگوها را بهتر طبقه‌بندي مي‌كند. به عنوان مثال طبقه‌بند خطي، تنها مي‌تواند الگوهاي جداپذير خطي را ... more
خرید مقاله
تصدیق سریع SVM براساس توقف زود هنگام در الگوریتم بهینه‌سازی تکرار شونده سیدمحمود فاموری
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران ‫
دستهبندی دادهها یکی از مهمترین شاخههای مطرح شده در یادگیری ماشین میباشد. یکی از روشهای دسته بندي که امروزه نسبت به سایر روشها بیشتر استفاده میشودSupport Vector Machine(SVM) است. ... more
دستهبندی دادهها یکی از مهمترین شاخههای مطرح شده در یادگیری ماشین میباشد. یکی از روشهای دسته بندي که امروزه نسبت به سایر روشها بیشتر استفاده میشودSupport Vector Machine(SVM) است. دلیل برتری این Classifier نسبت به سایر روشها، تعميم پذيري مناسب این روش میباشد. میزان کارایی این Classifier به پارامتر تعميم پذيري C بستگی دارد که مقدار آن بر اساس Cross-Validation انتخاب میشود. اما يكي از بزرگترين مشكلات SVM، سرعت پايين آن به خصوص بر روي دادههاي با حجم بالا و پيچيده است كه در اين راستا تلاشهاي بسياري صورت گرفته است. در این مقاله رويكرد جديدي جهت توقف زود هنگام الگوریتم SVM با فرض مشخص بودن دادههاي تست در زمان آموزش ارائه شده است كه در مواردي چون Cross-Validation به شدت موجب كاهش زمان يادگيري، بدون تغيير در نتيجه دسته بندي ميشود. در نهايت روش پيشنهادي بر روي دادههاي بسياري اجرا شده است و نتايج كاهش چشم گير زمان يادگيري را نشان ميدهد. less
دستهبندی دادهها یکی از مهمترین شاخههای مطرح شده در یادگیری ماشین میباشد. یکی از روشهای دسته بندي که امروزه نسبت به سایر روشها بیشتر استفاده میشودSupport Vector Machine(SVM) است. ... more
خرید مقاله
الگوریتم بهینه‌یابی کلونی زنبورهای مصنوعی مبتنی بر مدل تابع تسهیم برای محیط‌های پویا ناهید شایگان‌پور
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران ‫
اخیراً بکارگیری هوش دسته جمعی در حل مسائل بهینهیابی پویا افزایش یافته است. هوش دسته جمعی، عاملها یا دستههای برهم کنش را که قادر به خودسازماندهی هستند مدلسازی میکند. کلونی ... more
اخیراً بکارگیری هوش دسته جمعی در حل مسائل بهینهیابی پویا افزایش یافته است. هوش دسته جمعی، عاملها یا دستههای برهم کنش را که قادر به خودسازماندهی هستند مدلسازی میکند. کلونی مورچهها، دسته پرندگان، گله حیوانات، قالبگیری باکتریها و گروه زنبورها مثالهایی از یک سیستم جمعی میباشند. عمکرد خوب بهینهیابی گروه زنبورها بروی یک سری از مسائل ایستا ثابت شده است ولیکن بیشتر مسائل دنیای واقعی پویا میباشند به این مفهوم که موقعیت و مقدار بهینه سراسری آنها در طول زمان تغییر میکنند. در این مقاله الگوریتم بهینه یابی کلونی زنبورهای مصنوعی مبتنی بر مدل تابع تسهیم برای حل مسائل پویا ارائه گردیده است. الگوریتم پیشنهاد شده برای بهینهیابی تابع محک قلههای متحرک که رفتاری شبیه به مسائل پویا را در دنیای واقعی دارد، در فرکانسهای تغییر و با تعداد قلههای متفاوت آزمایش شده است. نتیجههای آزمایشهای انجام شده با, RPSO, mQSO Adaptive mQSO, Cellular PSO Adaptive Cellular PSO مقایسه شده است و نشان میدهد که این الگوریتم به کمک مدل تابع تسهیم قابلیت اکتشاف را در کلونی زنبورهای مصنوعی با افزایش تنوع و تضمین بقای اهداف در محیطهای پویا بهبود میبخشد. less
اخیراً بکارگیری هوش دسته جمعی در حل مسائل بهینهیابی پویا افزایش یافته است. هوش دسته جمعی، عاملها یا دستههای برهم کنش را که قادر به خودسازماندهی هستند مدلسازی میکند. کلونی ... more
خرید مقاله
بهبود عملکرد الگوریتم تخمین‌گر انتقال میانگین به کمک ترکیب چند ویژگی مهناز جانی‌پور دیلمانی
راهبه نیارکی
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران ‫
بسیاری از الگوریتم‌های ردگیری از ویژگی رنگ استفاده می‌کنند. بار محاسباتی کم و استقلال نسبت به چرخش و تغییر شکل شیء از مزایای ردگیری با استفاده از رنگ است. ... more
بسیاری از الگوریتم‌های ردگیری از ویژگی رنگ استفاده می‌کنند. بار محاسباتی کم و استقلال نسبت به چرخش و تغییر شکل شیء از مزایای ردگیری با استفاده از رنگ است. در شرایط حضور چند شیء با رنگ مشابه و تغییرات زیاد نور محیط، الگوریتم‌های بر پایه‌ی ویژگی رنگ دچار شکست می‌شود. الگوریتم تخمین‌گر انتقال میانگین از جمله الگوریتم‌های بر پایه‌ی ویژگی رنگ است. در این مقاله به کمک ترکیب ویژگی‌های رنگ و لبه‌ی شیء متحرک و با استفاده از الگوریتم تخمین‌گر انتقال میانگین، معایب این الگوریتم نسبت به حضور چند شیء مشابه و تغییرات نور محیط بهبود یافته است. در روش ارائه شده، ابتدا هیستوگرام ویژگی‌های رنگ و لبه‌ی شیء متحرک استخراج می‌شود. سپس برای هر ویژگی، الگوریتم تخمین‌گر انتقال میانگین اجرا می‌گردد. برای ترکیب خروجی‌های این الگوریتم به ضرایب مناسبی نیاز داریم. ما با استفاده از ضریب bhattacharya و ارائه‌ی روابط مناسب، ضرایب وزنی مورد نیاز هر ویژگی را استخراج نمودیم. موقعیت نهایی هدف از مجموع وزن‌دار خروجی رنگ و لبه‌ی الگوریتم تخمین‌گر انتقال میانگین به دست می‌آید. نتایج نشان می‌دهد که روش پیشنهاد شده نسبت به الگوریتم تخمین‌گر انتقال میانگین اولیه، در صحنه‌ای با حضور چند شیء با رنگ مشابه و در محیطی با تغییرات نوری زیاد، دارای عملکرد بهتری است. less
بسیاری از الگوریتم‌های ردگیری از ویژگی رنگ استفاده می‌کنند. بار محاسباتی کم و استقلال نسبت به چرخش و تغییر شکل شیء از مزایای ردگیری با استفاده از رنگ است. ... more
خرید مقاله
یک الگوریتم ترکیبی مبتنی بر آتاماتاهای یادگیر و نظریه بازی‌ها برای بهینه‌سازی مهدی رضاپور میرصالح
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران ‫
آتاماتاي يادگير ابزاری قوی است که در يك محيط تصادفی ناشناخته عمل كرده و به مرور زمان كارايي خود را از طريق يك فرايند يادگيري بهبود مي­دهد. آتاماتاهاي يادگير در ... more
آتاماتاي يادگير ابزاری قوی است که در يك محيط تصادفی ناشناخته عمل كرده و به مرور زمان كارايي خود را از طريق يك فرايند يادگيري بهبود مي­دهد. آتاماتاهاي يادگير در حل مسائل بهينه سازي بسيار خوب عمل مي­كنند و يكي از ويژگي­هاي بارز آنها قابليت يادگيري مي­باشد. مساله بهینه سازی را می­توان یافتن نقطه تعادل یک بازی دانست که در آن هر بازیکن یک مقدار از بعد متناظر خود در فضای جستجو را انتخاب می­کند. در اين مقاله يك الگوريتم تركيبي تکاملی كه از تركيب آتاماتاي يادگير و مفاهیم نظریه بازیها حاصل مي­شود براي حل مسائل بهينه سازي پيشنهاد مي­گردد. آزمایش­های انجام شده کارایی این روش را به خوبی نشان می‌دهد. less
آتاماتاي يادگير ابزاری قوی است که در يك محيط تصادفی ناشناخته عمل كرده و به مرور زمان كارايي خود را از طريق يك فرايند يادگيري بهبود مي­دهد. آتاماتاهاي يادگير در ... more
خرید مقاله
واژه یابی گفتار بر مبناي ایده حاشیه- وسیع با استفاده از ویژگی‌های طیفی و آماری شیما طبیبیان
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران ‫
منظور از واژه­یابی گفتار يافتن موقعیت مکانی کلمات یا عبارات ویژه در یک گفتار بدون محدودیت و رد کردن قسمتهای نامرتبط گفتار است. در این مقاله ضمن معرفی مسئلة واژه­یابی ... more
منظور از واژه­یابی گفتار يافتن موقعیت مکانی کلمات یا عبارات ویژه در یک گفتار بدون محدودیت و رد کردن قسمتهای نامرتبط گفتار است. در این مقاله ضمن معرفی مسئلة واژه­یابی گفتار در قالب یک مسئلة دسته­بندی دودویی، رویکرد متمایزسازی مبتنی بر ایدة حاشیه- وسیع برای حل آن ارائه شده است. نوآوری رویکرد ارائه شده، مدل نمودن سه مفهوم احتمال حضور يك واج در يك قاب گفتار، كشش زماني واجها و گذار ميان واجها تنها با بهره­گيري از دو تابع اندازة اطمينان و بر اساس ويژگيهاي آكوستيكي، طيفي و آماري قابهاي گفتار، است. رویکرد پیشنهاد شده در شرایط مختلف آزمايش، مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج ارزیابی­ها دلالت بر کارایی مطلوب در حدود 65/94 معيار FOM، سرعت مناسب برابر با 3/3 معيار RTF و پیچیدگی زمانی و محاسباتی اندک این رویکرد، در هر دو مرحلة آزمون و آموزش دارد. less
منظور از واژه­یابی گفتار يافتن موقعیت مکانی کلمات یا عبارات ویژه در یک گفتار بدون محدودیت و رد کردن قسمتهای نامرتبط گفتار است. در این مقاله ضمن معرفی مسئلة واژه­یابی ... more
خرید مقاله
الگوریتم ترکیبی خوراک جویی زنبور مبتنی بر حافظه و جستجو برای بهینه‌یابی محیط‌های پویا ناهید شایگان‌پور
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران ‫
اخيراً در سالهاي اخير علاقه رو به رشدي در حوزه هوش دسته جمعي درمسائل بهينه­يابي محيط­هاي پويا به دليل اهميت آن دردنياي واقعي ايجاد شده است. هوش دسته جمعي يک ... more
اخيراً در سالهاي اخير علاقه رو به رشدي در حوزه هوش دسته جمعي درمسائل بهينه­يابي محيط­هاي پويا به دليل اهميت آن دردنياي واقعي ايجاد شده است. هوش دسته جمعي يک حوزه جديد از تحقيقات است که بروي مطالعه و مدلسازي رفتار اجتماعي حشراتي مثل مورچه­ها و زنبورها تمرکز دارد. کلوني زنبورها داراي اين قابليت مي­باشد که خود را به راحتي با محيط در حال تغيير وفق دهد به همين منظور مي­توان از الگوريتم­هاي زنبور براي بهينه يابي مسائل پويا استفاده کرد. از آنجا که برخي از مسائل دنياي واقعي تکرارپذير مي­باشند نياز به يک حافظه جهت نگهداري راه حل­هاي گذشته به منظورتقويت کارايي الگوريتم­ها براي مسائل بهينه­يابي پويا ضروري به نظر مي­رسد. در اين مقاله الگوريتم خوراک جويي زنبور با يک حافظه صريح ترکيب گرديده و برروي تابع محک قله­هاي در حال نوسان آزمايش شده و نتايج با الگوريتم­هاي تکاملي، الگوريتم­هاي تکاملي مبتني بر حافظه، روش­هاي چندجمعيتي و مهاجرهاي تصادفي مقايسه گرديده است. نتايج نشان مي­دهد وجود حافظه به دليل به کار­گيري راه حل­هاي گذشته در بهبود الگوريتم و کاهش خطا موثر مي­باشد و از روش­هاي ارائه شده قبلي بهتر است. less
اخيراً در سالهاي اخير علاقه رو به رشدي در حوزه هوش دسته جمعي درمسائل بهينه­يابي محيط­هاي پويا به دليل اهميت آن دردنياي واقعي ايجاد شده است. هوش دسته جمعي يک ... more
خرید مقاله
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
Conferences and Events





Registration in Computer Society of Iran
Search Papers