مشاهده مشخصات مقاله
استفاده از ماشین بردار پشتیبانِابربردار مدل مخلوط گوسی برای تشخیص خودکار نوع مدولاسیون دیجیتال
|
Authors |
-
محمد هادی ولی‌پور
-
محمدمهدی همایون‌پور
-
محمد امین مهرعلیان
|
|
Conference |
هفدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
تشخیص خودکار مدولاسیون دیجیتال در سیستم‌های هوشمند مخابراتییکی از موضوعات مطرح در رادیوی نرم‌افزاری و رادیوی شناختی است. در این مقاله روشی برای دسته‌بندی خودکار نوع مدولاسیون با استفاده از اَبَر‌بردار مدل مخلوط گوسی و ترکیب با دسته‌بندی کننده ماشین بردار پشتیبان ارائه می‌شود. در این روش مجموعه‌ای از سه نوع ویژگی متفاوت مبتنی بر طیف، آماری و مبتنی بر تبدیل موجک از فریم‌های یک قطعه سیگنال استخراج خواهند شد و با استفاده از تطبیق با مدل زمینه ابربردار مورد نظر برای آن قطعه سیگنال ایجاد می‌شود. استفاده از چند ماشین بردار پشتیبان به صورت سلسله مراتبی برای دسته‌بندی کننده‌های برون کلاسی و درون کلاسی و نیز انتخاب ویژگی مناسب نتایج خوبی را حاصل کرده است، به طوری که در نویز کمشناساییبا خطای صفر صورت می‌گیرد. همچنین بر اساس نتایج آزمایش‌ها، روش ارائه شده مقاومت مناسبی را در مقابل نویز نشان می‌دهد. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}