فا   |   En
Login
مشاهده‌ مشخصات مقاله

معرفی و بکارگیری الگوریتم TAQ در طراحي عامل‌ها به منظور استفاده در چانه‌زني دو طرفه

Authors
  • سعید جمالی
Conference هفدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران ‫
Abstract در مقاله حاضر، ما از روش يادگيري پیشنهادی به نام يادگيري TAQ به منظور استفاده¬ي عامل¬ها در يک پروسه چانه¬زني تک رويکرده بهره جسته¬ايم. الگوريتم يادگيري TAQ نسخه¬ي بهبود يافته الگوريتم Q مي¬باشد که ازالگوریتم پذیرش آستانه بهره مي گيرد. هدف از اين الگوريتم، غلبه يافتن بر چالش تعادل بين اکتشاف و بهره¬برداري از تجربيات در يادگيري Q مي¬باشد. استقبال چشمگيري از رويکرد¬هاي هوش مصنوعي براي حل مسئله چانه¬زني صورت گرفته است، زيرا نظريه¬ي بازي¬ها نياز به يک سري فرضيات غير واقعي براي حل مسئله چانه¬زني دارد. بنابراين ما بوسيله طراحي عامل¬هاي مبتنی بر يادگيري پیشنهادی TAQ، که با يکديگر بر روي مسئله قيمت، به چانه¬زني مي¬پردازند، به کارايي بالاتري دست يافته¬ايم. اين کارايي از نقطه نظر معيارهاي نرخ توافق، ميانگين منفعت و همچنين زمان مورد نياز براي رسيدن به سياست بهينه، مورد ارزيابي قرار گرفته است. در نهايت مي¬توان گفت اين روش پیشنهادی يادگيري مي¬تواند بعنوان يک الگوريتم يادگيري مناسب براي چانه¬زني خودکار آنلاين عامل¬ها در تجارت الکترونيک مورد استفاده قرار گيرد.
قیمت
  • برای اعضای سایت : 100,000 Rial
  • برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
  • برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial

خرید مقاله