فا   |   En
Login
مشاهده‌ مشخصات مقاله

محاسبه امتياز اطمينان تمايزي وزن‌دار با استفاده از مدل بهينه شبكه عصبي در سيستم كاوشگر کلمات تلفنی

Authors
  • ياسر شكفته
  • جهانشاه كبوديان
  • محمدمحسن گودرزي
  • ايمان صراف‌رضايي
Conference هفدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران ‫
Abstract در سيستم‌هاي كاوشگر کلمات به طور متداول از يك واحد بازشناس گفتاري مبتني بر مدل مخفي ماركوف (HMM) براي تعيين كليدواژه‌هاي كانديد شده و محاسبه اندازه اطمينان آن‌ها استفاد ميشود. فرايند تصميم گيري براي قبول و يا رد كليدواژه‌هاي كانديد شده بر مبناي مقايسه مقدار به دست آمده از اندازه اطمينان با يك مقدار آستانه ثابت انجام مي‌گيرد. از اينرو محاسبه مطمئن اندازه اطمينان تاثير مستقيمي بر روي عملكرد اين سيستم ها دارد. از آنجا كه به طور متداول اندازه اطمينان از امتياز درست نمايي نرماليزه شده به دست آمده از مدل توليدي HMM براي هر كليد واژه محاسبه مي شود، در اين مقاله روشي معرفي مي‌شود كه در آن امتياز اطمينان بر اساس احتمال پسين وزن دار شده خروجي مدل تمايزي شبكه عصبي به دست خواهد آمد. روش وزن‌دهي پيشنهادي در اين مقاله بر مبناي صحت بازشناسي واجي به دست آمده از مدل بازشناس واجي مبتني بر شبكه عصبي است. نتايج به دست آمده نشان مي‌دهد كه استفاده از روش وزن‌دهي پيشنهادي منجر به بهبود 5/2 درصدي معيار FOM نسبت به روش غير وزن دار خود خواهد شد.
قیمت
  • برای اعضای سایت : 100,000 Rial
  • برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
  • برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial

خرید مقاله