مشاهده مشخصات مقاله
تشخيص و كاهش نويز نمك و فلفل در تصاوير سطح خاكستري برپايه انتخاب معكوس و شبكه ايمني مصنوعي
|
Authors |
-
سيد امير احساني
-
امير مسعود افتخاري مقدم
|
|
Conference |
چهاردهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
در اين مقاله دو روش مختلف بر مبنا ي اي ده ه اي انتخاب
معكوس و شبكه ايمني مصنوعي جهت تشخيص و كاهش ن ويز نمك و
فلفل ارائه شده است. يكي از اين دو روش بر مبن اي الگو ريتم انتخاب
معكوس بوده و با استفاده از اي ده ه اي مطرح شده در تئور ي شبكه
ايمني، تعداد محافظ هاي استخراج شده را كاهش ميدهد. روش ديگر بر مبناي شبكه ايمني مصنو عي aiNET بوده و با استفاده از ا يده ي انتخاب معكوس از خروجي شبكه aiNET محافظ ها را ايجاد مي كند. هر دو روش روشهايي يادگير با توانايي شناسايي الگو هستند و توانا يي
سيستمهاي ايمني مصنوعي در تشخيص الگوهاي خودي (مجاز) از غي ر
مجاز را به ارث برده اند. در اين سيستم الگوهاي مجاز، جزيي ات تص وير،
لبه ها و ساير نقاط بدون نويز تصوير است و الگوهاي غي ر مجاز نقاط ي
هستند كه تحت تاث ير نو يز نمك و فلفل قرار گرفت ه ان د. روشه اي
پيشنهادي اگرچه يادگيري با ناظر دارند، اما يادگيري تنها بر ر وي ي ك
مثال آموزشي كه آن هم به صورت خودكار ا يجاد مي گردد انجام
ميگيرد. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}