مشاهده مشخصات مقاله
بازشناسي گوش بوسيله توصيف كننده هاي نامتغير با چرخش و انتقال
|
Authors |
-
فاطمه حورعلي
-
حسين ابراهيم نژاد
|
|
Conference |
چهاردهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
منابع اطلاعاتي زيادي براي سيستم هاي بازشناسي انسان
وجود دارد. گوش كلاسي جديد از زيست سنجي پايدار است كه
درمقايسه با بازشناسي چهره، با تغيير حالات و آرايش چهره و وجود
عينك تحت تأثير قرار نمي گيرد و از دوران كودكي تا پيري بدون تغيير
باقي مي ماند. در بيشتر تكنيك هاي موجود در ساير حوزه هاي زيست شناختي PCA براي بازشناسي گوش اعمال مي شود. گوش هاي ويژه تنها در شرايط كاملاً كنترل شده به نرخ بازشناسي بالايي منجر مي
شوند. در واقع، ميزان اندكي چرخش كه در سيستم ها اجتناب ناپذير
مي باشد باعث تنزل در عملكرد سيستم خواهد شد. اخيراً روشي كه از توصيف كننده نامتغير با چرخش به نام GFD توصيف گر فوريه ) عمومي) براي بازشناسي استفاده مي كند، ارائه شده است. در اين مقاله روشي كه از يك فرم تغيير يافته DCT براي استخراج ويژگي هاي مهم از تصوير گوش استفاده مي كند، پيشنهاد شده و با اعمال طبقه بندهاي SVM و شبكه هاي عصبي RBF و KNN با دو روش ديگر مورد مقايسه قرار گرفته است. نتايج نشان مي دهد كه دو روش مبتني بر DCT و GFD و در مقايسه با روش مبتني بر PCA نسبت به تغييرات نور و روشنايي پايداري بيشتري داشته و روش ارائه شده با استفاده از فرم تغيير يافته DCT به نرخ بازشناسي بالاتري نسبت به اين دو روش در شرايط غير ثابت و ناپايدار منجر مي شود. همچنين استفاده از طبقه بند SVM نسبت به ساير طبقه بندها نرخ بازشناسي بالاتري را نتيجه مي دهد. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}