فا   |   En
Login
مشاهده‌ مشخصات مقاله

MCo_Training تشخیص حروف مصوت با استفاده از الگوریتم بهبود یافته

Authors
  • نرگس نوروزی
  • نوشین ریاحی
Conference شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران ‫
Abstract در طراحي بسياري از سيستم‏‏هاي تشخيص گفتار پيشين، از روش‏هاي يادگيري نظارتي جهت آموزش طبقه‏بندها استفاده شده است؛ که نيازمند مجموعه‏ي عظيمي از داده‏هاي برچسب‏دار مي‏باشد. همانطور که مي‏دانيم در بسياري از مسائل يادگيري کاربردي موجود در دنياي امروز، جمع‏آوري داده‏هاي برچسب‏دار امري بسيار مشکل، زمان‏بر و پرهزينه است. در حالي که حجم زيادي از داده‏هاي بدون برچسب به آساني در دسترس بوده ولي روش‏هاي موثر کمتري جهت استفاده از آنها وجود دارد. پردازش وآناليز گفتار، يکي از مهمترين مسائلي است که مشکل برچسب زدن داده‏هاي آموزشي در آن مطرح است. به طوري که براي برچسب زدن به يک ساعت گفتار، حدوداً به 400 ساعت زمان نياز داريم. به همين دليل ما در اين مقاله الگوريتم بهبود يافته MCo_Training1 را به منظور ساخت يک سيستم يادگيري نيمه‏نظارتي جهت شناسايي حروف مصوت ارائه مي‏دهيم که در آن حجم عظيمي ازداده‏‏هاي بدون برچسب، مورد استفاده قرار مي‏گيرند. نتايج بدست آمده نشان مي‏دهد که کارايي الگوريتم ارائه شده در مقايسه با روش‏هاي يادگيري نظارتي و الگوريتم استاندارد Co_Training بالا بوده و ميزان نرخ خطاي تشخيص به شکل قابل توجهي کاهش پيدا مي‏کند.
قیمت
  • برای اعضای سایت : 100,000 Rial
  • برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
  • برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial

خرید مقاله