فا   |   En
Login
مشاهده‌ مشخصات مقاله

استفاده از الگوریتم GSA در دو روش انتخاب ویژگی و وزندهی به ویژگی‌ها برای بهبود نرخ بازشناسی ارقام دستنویس فارسی به کمک طبقه بند فازی

Authors
  • نجمه قنبری
  • سید محمد رضوی
  • سیدحسن نبوی کریزی
Conference شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران ‫
Abstract در این مقاله با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی یا GSA نرخ بازشناسی ارقام دستنویس فارسی بهبود داده می شود. دو روش برای بهبود نرخ بازشناسی پیشنهاد شده است. در روش اول با استفاده از نسخه باینری الگوریتم جستجوی گرانشی یا BGSA از میان کل ویژگی هایی که برای ارقام به منظور بازشناسی استخراج کرده ایم، ویژگی های بهینه را انتخاب می کنیم. با این کار علاوه بر کاهش تعداد ویژگی ها و هزینه های محاسباتی، نرخ بازشناسی را به میزان قابل توجهی بهبود می بخشیم. در روش دوم با استفاده از نسخه حقیقی الگوریتم جستجوی گرانشی یا RGSA به جای انتخاب ویژگی های بهینه، از روش وزندهی به ویژگی ها استفاده کرده و نرخ بازشناسی را بهبود می بخشیم. در این روش به هر کدام از ویژگی ها یک وزن نسبت می دهیم. در واقع بردار ویژگی را در بردار وزن ضرب کرده و بردار ویژگی جدیدی به دست می آوریم. این بردار وزن را با الگوریتم RGSA به دست می آوریم. الگوریتم RGSA بعد از چندین بار تکرار مجموعه وزن ویژگی ها را به گونه ای تعیین می کند که دقت طبقه بندی افزایش یابد. در این مقاله، از روش فازی برای طبقه بندی استفاده می کنیم. تابع برازندگی در الگوریتم های BGSA و RGSA تعداد خطاهای طبقه بندی کننده فازی می باشد و هدف مینیمم کردن این مقدار است. نتایج این دو روش کارایی آنها را تایید می کنند.
قیمت
  • برای اعضای سایت : 100,000 Rial
  • برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
  • برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial

خرید مقاله