مشاهده مشخصات مقاله
آشکار سازي و طبقه بندي واکه ها در گفتار گسسته فارسي با استفاده از ترکيب روش آکوستيکي ومدل قطعه بندي نرم
|
Authors |
-
نازنين پورمند
-
ابوالقاسم صياديان
|
|
Conference |
دوازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
در سيستمهاي بازشناسي گفتار گسسته با تعداد لغات زياد، استفاده از واحد کلمه سبب افزايش واحدهاي گفتاري، محدوديت در
آموزش و افزايش غير قابل تحمل هزينه محاسباتي در فاز بازشناسي ميشود. در اين مقاله براي حل اين مشکل از واکه و نيم هجا به
عنوان واحد گفتاري استفاده گرديده و يک الگوريتم جديد براي آشکارسازي و طبقه بندي واکه ها در گفتار گسسته فارسي معرفي
نموده ايم. الگوريتم ارائه شده از ترکيب روش آکوستيکي و مدل آماري براي آشکارسازي و طبقه بندي واکه ها استفاده مي کند. از
آنجائيکه توزيع انرژي گفتار در واکه ها و بي واکها متفاوت ميباشد، با استفاده از آزمايشهاي متعدد، محدودة فرکانسي ۳۵۰ تا ۲۵۰۰
هرتز براي محاسبة انرژي ميان گذر و تعيين محل واکه ها مناسب تشخيص داده شده است. سپس با استفاده از مدل آماري قطعه
بندي نرم، طبقه بندي روي واکه ها انجام شده و مرزهاي دقيق تر واکه ها به دست مي آيد. در نهايت با پياده سازي الگوريتم
پيشنهاد شده روي کلمات گسسته در ديتابيس موجود در آزمايشگاه تحقيقاتي پردازش اطلاعات دانشگاه صنعتي اميرکبير، شامل
۱۵۰۰ کلمه، به خطاي ۹,۷ %، در آشکارسازي و طبقه بندي واكه ها دست يافتيم. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}