مشاهده مشخصات مقاله
يک روش مبتنی بر يادگيری جهت تخمين مدل تحرک گرههای يک شبکة موردی سيار
|
Authors |
-
اميرحسين جماليان
-
سيدمرتضي موسوي
-
محمدتقي منظوري شلماني
-
حميدرضا ربيعي
-
رضا ايرجي
|
|
Conference |
دوازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
دانستن مدل تحرك يك شبكة موردي سيار مي تواند در ارزيابي كارايي آن تأثير بسزايي داشته باشد . پژوهشهاي زيادي براي به
دست آوردن مدل هاي مختلف تحرك گر ه ها 4 در شبكههاي موردي سيار انجام شده است. پژوهشهاي ديگري نيز براي ارزيابي
كارايي شبكه هاي موردي سيار بر اساس مد ل هاي تحرك شكل گرفته اند. اما اكثر پژوهشهاي اخير فرض را بر اين نهاد ه اند كه مدل
تحرك ش بكه مشخص است و بر اساس اين فرض اوليه به ارزيابي كارايي شبكه پرداخته اند. با توجه به اينكه در كاربردهاي واقعي
هميشه مدل تحرك شبكه در دست نم ي باشد و يا ممكن است كه مدل تحرك شبكه با گذشت زمان تغيير كند، لذا نياز به ارائه
روشي براي تشخيص يا تخمين 5 مدل تحرك شبكه حس مي شود. در اين مقاله روشي ارائه شده است كه ميتواند مدل تحركيك
شبكة موردي سيار را با استفاده از الگوريتمهاي يادگيري ماشين تخمين بزند تا بر اساس آن ارزيابي كارايي شبكه صورت گيرد. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}