مشاهده مشخصات مقاله
تشخیص ربات‌های وب با استفاده از الگوریتم طبقه بند تک کلاسه با قیود فازی
|
Authors |
-
مصطفی سبزه کار
-
سیدرضا هاشمی
-
پویا رزم دیده
-
امید کمال پور
|
|
Conference |
بیست و چهارمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
امروزه تحلیل اطلاعات در اینترنت با توجه به حجم گسترده توسط انسان کار دشواری است. لذا برای حل این مشکل از برنامه‌های خودکار به نام ربات‌های وب استفاده می‌شود. ربات‌های وب با توجه به اهدافی که برای آن طراحی شده‌اند، انواع متفاوتی دارند. این اهداف به طور کلی مفید و کاربردی هستند ولی ربات‌هایی با اهداف مخرب هم وجود دارند. همین موضوع باعث شده تا موضوع تشخیص ربات‌های وب از اهمیت بالایی برخوردار باشد. ربات‌های مخرب بر خلاف ربات‌های مفید، نه تنها از قوانین خاصی پیروی نمی‌کنند بلکه سعی دارند با تقلید دسترسی‌های انسانی مورد شناسایی قرار نگیرند. این امر باعث شده شناسایی آنها یکی از مهم‌ترین مسائل حوزه وب‌کاوی باشد. در این مقاله برای حل مسئله از روش ماشین‌های بردار پشتیبان تک کلاسی بهره گرفته شده که برای افزایش دقت و کاهش تاثیر داده‌های نویزی از قواعد فازی پیروی می‌کند. حل این مساله با استفاده روش پیشنهادی باعث بهبود تشخیص ربات‌های با الگو‌های رفتاری جدید می‌شود. از طرف دیگر، فازی‌سازی این روش باعث کاهش تاثیر داده های نویزی و پرت بر روی نتیجه می‌شود. نتایج بدست آمده با اعمال بر روی داده‌های یکی از دانشگاه‌های داخلی و همچنین دانشگاه Minnesota نشان از دقت بالای روش پیشنهادی دارد. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}