فا   |   En
Login
مشاهده‌ مشخصات مقاله

ارائه روشي براي بهبود الگوريتم برش بيتي با در نظر گرفتن معيار حافظه

Authors
  • سعیده وثاقتی فاضل
  • مهدی عباسی
Conference بیست و چهارمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Abstract دسته‌بندي بسته‌ها يکي از وظايف اصلي پردازنده‌هاي شبکه‌اي مي‌باشد. مهمترين مسئله در اين زمينه، استفاده از الگوريتمي است که بتواند بسته‌ها را با سرعت بالا و مصرف حافظه پايين، دسته‌بندي نمايد. الگوريتم‌هاي دسته‌بندي به دو رده‌ي کلي نرم‌افزاري و سخت‌افزاري تقسيم مي‌شوند. الگوريتم‌هاي مبتني بر درخت تصميم يک گروه از روش‌هاي نرم‌افزاري دسته‌بندي بسته‌ها هستند که با به کارگيري روش‌هاي مختلف براي انجام برش در مدل هندسي معادل نمايش قانون‌هاي دسته‌بند، درخت تصميم بهينه را مي‌سازند. الگوريتم‌هاي موجود در اين دسته، در دسته‌بندي مجموعه قوانين بزرگ عملکرد مطلوبي از خود نشان نمي‌دهند. آنها براي کاهش حافظه مصرفي، تعداد دفعات دسترسي به حافظه را که بيانگر سرعت جستجو مي‌باشد را تا حد چشمگيري افزايش مي‌دهند و يا بالعکس، براي افزايش سرعت جستجو با افزايش قابل توجهي در حافظه مصرفي مواجه مي‌شوند. الگوريتم BitCuts که اخيرا براي افزايش سرعت جستجو در الگوريتم‌هاي درختي ارائه شده است نيز از اين مشکل مستثني نشده است. ما در اين مقاله روش جديدي ارائه داده‌ايم که با تغيير نحوه انتخاب بيت در هر گره از درخت، حافظه مورد نياز و تعداد دسترسي به حافظه را در الگوريتم مذکور کاهش مي‌دهد. نتايج ارزيابي مويد آن است که متوسط تعداد دسترسي ها به حافظه جهت دسته بندي بسته‌ها و ميزان حافظه مصرفي در روش پيشنهادي، به ترتيب برابر %61 و %13 روش پايه Bitcuts است.
قیمت
  • برای اعضای سایت : 100,000 Rial
  • برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
  • برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial

خرید مقاله