مشاهده مشخصات مقاله
بهبود بازشناسی ارقام مشابه فارسی مبتنی بر شبکه بازگشتی
|
Authors |
|
|
Conference |
بیست و چهارمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
با توجه به پيشرفت روز‌افزون تکنولوژي و سيستم‌هاي هوشمند، تعامل مبتني بر گفتار ميان انسان و ماشين به امري متداول تبديل شده است. يکي از جنبه‌هاي رايج تعامل انسان و ماشين، ارقام هستند. شماره‌گيرهاي خودکار تلفني، تراکنش‌هاي بانکي و سيستم هاي رزرواسيون از جمله کاربردهاي در ارتباط با ارقام مي‌باشند. يکي از چالش‌هاي تاثيرگذار بر دقت بازشناسي ارقام مجزاي زبان فارسي، مشابهت برخي از ارقام مانند صفر و سه و نه و دو به يکديگر مي‌باشد که بعضا منجر به شناسايي يک رقم به جاي رقم مشابه شده و نرخ بازشناسي را تنزل مي‌دهند. در اين مقاله يک راهکار مبتني بر حافظه کوتاه مدت ماندگار (LSTM) براي بهبود بازشناسي ارقام مشابه فارسي ارائه شده است. رويکرد ارائه شده، نرخ بازشناسي ارقام مشابه فارسي مبتني بر مدل مخفي مارکف را به طور متوسط حدود 75/3% بهبود داده است که بيشترين ميزان اين بهبود مربوط به بازشناسي رقم سه و برابر با 15% بوده است. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}