فا   |   En
Login
مشاهده‌ مشخصات مقاله

طراحی یک سیستم تشخیص نفوذ بر پایه ناهنجاری با رویکرد مستقل از متن با استفاده از تابع بر پایه شعاع

Authors
  • مهسا جعفری خوزانی
  • سهیلا جعفری خوزانی
  • جابر کریم‌پور
  • رضا عزمی
Conference بیست و سومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Abstract امروزه به دلیل گسترده‌تر شدن استفاده از کامپیوتر در حوزه‌های مختلف اقتصادی، پزشکی، سازمان‌های تجاری و نظامی، امنیت اطلاعات بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. محققان روش‌های بسیاری را برای پیش‌گیری و تشخیص نفوذ با استفاده از ویژگی‌های وابسته به محتوای ترافیک ارائه داده‌اند، با این حال این روش‌ها در تشخیص حملات با کاستی‌هایی مواجه‌اند. این مقاله یک رویکرد نوین برای تشخیص نفوذ با استفاده از تابع بر پایه شعاع یا RBF بر مبنای مدل ترافیک شبکه ارائه می‌دهد. به این صورت که ابتدا با استفاده از مفهوم جریان شبکه، ویژگی جدیدی به نام اثر انگشت جریان که یک ویژگی مستقل از محتوای ترافیک شبکه است به دست آمده است. در ادامه با استفاده از الگوریتم k-means بر روی این ویژگی‌ها عمل خوشه‌بندی انجام گرفته و برای آموزش و ارزیابی به RBF داده شده است. نتایج این روش که با استفاده از مجموعه داده DARPA 98 و DARPA 99 ارزیابی شده است نشان می‌دهد که این روش در مقایسه با روش‌هایی که از محتوای ترافیک برای تشخیص نفوذ استفاده کرده‌اند، افزایش نرخ تشخیص و نرخ دقت را به همراه داشته است. همچنین به دلیل استفاده از الگوریتم k-means، زمان آموزش به طور چشم‌گیری کاهش یافته است.
قیمت
  • برای اعضای سایت : 100,000 Rial
  • برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
  • برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial

خرید مقاله