مشاهده مشخصات مقاله
شناسایی حالت چهره با استفاده از توصیف بافت تصویر براساس ویژگی‌هایی مبتنی بر فیلتر گابور و سیستم بینایی انسان
|
Authors |
-
حمید صادقی
-
ابوالقاسم اسدالله راعی
|
|
Conference |
بیست و سومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
شناسایی حالت چهره یکی از مسائل جالب و چالش‌برانگیز در بینایی ماشین است. استخراج ویژگی نقش بسیار مهمی در دقت الگوریتم‌های شناسایی حالت چهره ایفا می‌کند. یکی از روش‌های استخراج ویژگی در بینایی ماشین، استفاده از فیلتر گابور است، که عملکرد آن شباهت زیادی به سلول‌های پیچیده در سیستم بینایی انسان دارد. نقطه ضعف فیلتر گابور، هزینه محاسباتی و طول بردار ویژگی زیاد آن است. در این مقاله، با الهام از سیستم بینایی انسان، ماتریس‌های حاصل از کانولوشن فیلترهای گابور با تصویر، به نحو مناسبی براساس بیشترین و کمترین پاسخ، کدگذاری می‌شوند. در ادامه، با محاسبه هیستوگرام این کدها در تصویر، بردار ویژگی بدست می‌آید. طول این هیستوگرام به ازای 16 و 8 فیلتر گابور به ترتیب برابر با 240 و 56 بوده که بسیار کمتر از حفظ تمام ضرایب گابور است. روش پیشنهادی که از سیستم بینایی انسان الهام گرفته شده است، بر روی سه پایگاه داده شناسایی حالت چهره CK+، SFEW و MMI (به‌صورت مستقل از شخص) ارزیابی شده است. نتایج بدست آمده از این آزمایش‌ها نشان می‌دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روش‌های مشابه موجود از دقت بالاتری در شناسایی حالت چهره در تصاویر کنترل شده و همچنین کنترل نشده برخوردار است. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}