مشاهده مشخصات مقاله
انتخاب ویژگی‌های بهینه براساس بهره‌وری انرژی با استفاده از الگوریتم ژنتیک در شبکه‌های حسگر پوشیدنی
|
Authors |
-
صاعده قاسم‌زاده
-
وحید ستاری‌نائینی
-
مهدی افتخاری
-
حسن قاسم‌زاده
-
بهنام قوامی
|
|
Conference |
بیست و سومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
دستگاه‌های حسگر پوشیدنی برای بسیاری از برنامه‌های کاربردی در بهداشت و درمان استفاده می‌شود. ویژگی‌های آماری استخراج شده از سیگنال‌های فیزیولوژیکی توسط افراد، ممکن است منجر به تخلیه باتری شود که در این صورت باید ویژگی‌های بهینه انتخاب شوند. در این مقاله مفهوم انتخاب ویژگی با هدف به حداقل رساندن مصرف انرژی برنامه های کاربردی طبقه بندی شده معرفی می‌شود. مسئله با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای انتخاب ویژگی به شیوه‌ای توان کارآمد و استفاده از دو معیار ارتباط و افزونگی به عنوان معیار ارزش‌گذاری ویژگی‌ها ارائه شده است. نتایج آزمایشی بر روی سی کانال داده فعالیت جمع‌آوری شده از افراد واقعی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی به طور قابل توجهی می‌تواند باعث کاهش مصرف انرژی سنسورها گردد، در نتیجه باعث ذخیره بیش از 30% انرژی شود در حالی که دقت طبقه‌بندی به 95% می‌رسد. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}