مشاهده مشخصات مقاله
ارائه روشی جدید برای بهینه‌سازی سراسری توابع با ابعاد بالا
|
Authors |
-
محمد علی بزرگ‌زاده
-
آرش رحیمی
-
سعید شیری قیداری
|
|
Conference |
دوازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
در این مقاله، روش جدیدی برای بهینه سازی سراسری توابع با متغیرهای پیوسته معرفی شده است. در این روش، جستجو در فضای ورودی از طریق انجام جستجوهای متوالی و متناوب بر روی صفحات حاصل از انتخاب دو بعد از فضای ورودی انجام می شود. در هرصفحه جستجو، تعدادی نقطه بر روی شبكه ای منظم قرار داده می شود و طی رویه ای تکراری، هر نقطه با توجه به مقادیر تابع در یکی از نقاط همسایه اش تحت تأثیر مجموعه‌ای از قوانین جذب و دفع قرار می‌گیرد. در پایان الگوریتم نیز، با انجام جستجوی محلی با استفاده از روش نلدر- مید نقطه بهینه مشخص می‌گردد. روش ارائه شده با بیش از ۲۰ نوع تابع آزمون استاندارد، بصورت موفقیت آمیز مورد آزمایش قرار گرفته است. نتایج آزمایشات انجام شده نشان می‌دهند که، از مزایای این كار نسبت به كارهای مشابه، قابلیت روش ارائه شده دریافتن نقاط بهینه سراسری در توابع با ابعاد بالا (بیش از ۳۰ بعد) است.
|
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}