مشاهده مشخصات مقاله
UGA، الگوریتمی بر پایه‌ی الگوریتم ژنتیک برای استخراج قواعد دسته بندی برای داده‌های غیر قطعی
|
Authors |
-
آوا اسدی ابوالوردی
-
سامان هراتی‌زاده
-
هادی زارع
|
|
Conference |
بیستمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
همواره تشخیص صحیح بیماری یکی از مشکلات بشر بوده است. امروزه با پیشرفت در حوزه‌ی علوم کامپیوتر، می‌توان از راهکارهای رایانه‌ای برای حل این مشکل استفاده کرد. یکی از این راهکارها، استفاده از یادگیری ماشین و داده‌کاوی می‌باشد. در این حوزه، تا کنون کارهای زیادی صورت گرفته، ولی بیشتر تلاش‌ها، با فرض قطعی بودن داده، انجام شده‌اند و این در حالی است که در حوزه‌ی پزشکی، احتمال بوجود آمدن داده‌ی غیر قطعی، وجود دارد. عدم قطعیت داده‌ها، ناشی از محدودیت ابزارهای جمع آوری اطلاعات و همچنین حفظ حریم خصوصی شخص می‌باشد. برای رسیدن به این هدف، تکنیک‌های بسیاری وجود دارد، ولی از آنجا که پزشکان، تمایل بسیاری برای دانستن نحوه‌ی نتیجه گیری دارند، به تکنیک‌های مبتنی بر قاعده، که درک و فهمشان برای افراد بسیار ساده است، علاقه‌ی بیشتری دارند. از این رو، ما با توجه به عدم قطعیت داده‌ها و با توجه به مزایای الگوریتم‌های مبتنی بر قاعده، روشی جدید برای تشخیص بیماری ارائه دادیم. روش ارائه شده‌ی ما، با استفاده از الگوریتم ژنتیک، قواعد دسته بندی فازی، برای تشخیص بیماری، از داده استخراج می‌کند. نتایج بدست آمده از روش پیشنهادی، نشان می‌دهد که این روش، از روش‌های مبتنی بر قاعده‌ی دیگری که تا کنون ارائه شده‌اند، دقیق‌تر است. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}