مشاهده مشخصات مقاله
یادگیری مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی برای محاسبه میزان شباهت معنایی جملات متنی
|
Authors |
|
|
Conference |
بیستمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
در این مقاله یک روش مبتنی بر یادگیری ماشین با شبکه‌های عصبی مصنوعی برای محاسبه میزان شباهت معنایی میان دو جمله متنی پیشنهاد شده است و به طور مجزا برای دو زبان انگلیسی و فارسی مورد ارزیابی قرار گرفته است. برای یادگیری شباهت جملات، از یک دادگان موجود برای زبان انگلیسی بهره گرفته شده است که شامل زوج جملاتی هستند که میزان شباهت آنها توسط انسان امتیاز‌دهی شده‌اند. برای انجام این کاربرای هر دو جمله، مجموعه‌ای از ویژگی‌های آماری، نحوی و معنایی با استفاده از روش‌های پردازش زبان طبیعی و همچنین شبکه‌های واژگانی استخراج شده‌اند و میزان شباهت جاکارد ویژگی‌های استخراج شده برای دو جمله مختلف توسط یک شبکه عصبی یاد گرفته شده است. در این مقاله، علاوه بر تشابه‌یابی جملات انگلیسی، این کار به صورت مشابهی برای زبان فارسی نیز انجام شده است که بدین منظور ابتدا با الهام از دادگان انگلیسی موجود، یک دادگان مشابه برای زبان فارسی تهیه شده است. پس از یادگیری شباهت جملات توسط شبکه عصبی، کارایی روش پیشنهادی با استفاده از معیارهای میانگین مربعات خطا و درصد اختلاف بین پاسخ واقعی و پاسخ شبکه، مورد ارزیابی قرار گرفت که بهترین نتیجه برای جملات انگلیسی با این دو معیار، به ترتیب برابر با 0.0375 و %13 و برای جملات فارسی، به ترتیب برابر با 0.0399 و %14 می‌باشد. نزدیکی نتایج حاصل در دو زبان، بیانگر توان یادگیری روش پیشنهادی در تشابه‌یابی متون و قابلیت تعمیم آن برای زبان‌های مختلف است. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}