مشاهده مشخصات مقاله
یک سیستم پیشنهاددهنده وب مبتنی بر خوشه‌بندی فازی و قوانین انجمنی وزن‌دار
|
Authors |
-
مکیه امیری منش
-
علی هارون آبادی
-
امین گلاب‌پور
|
|
Conference |
بیستمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
امروزه با گسترش وب و تعداد كاربران اينترنت، شناسايي صفحات مورد علاقه كاربران از چالش‌هاي مهم وب است. سیستم‌های پیشنهاددهنده‌ی وب در راستای پیش‌بینی رفتار آتی کاربران یک وب‌سایت و فراهم کردن محیطی منطبق با سلیقه و نیاز کاربر بدون درخواست صریح او، به بررسی و تحلیل اطلاعات رفتاری کاربر در تعامل با وب می‌پردازند. اخیرا سیستم‌های پیشنهاددهنده‌ی وب متفاوتی جهت پیش‌بینی صفحات درخواستی آینده کاربر با بهره‌گیری از کاوش استفاده از وب پیشنهاد شده‌اند، اما این سیستم‌ها دارای کیفیت مناسبی در ارائه‌ی پیشنهادها به کاربران در بعضی از وب‌سایت‌های خاص نیستند. در این مقاله یک رویکرد ترکیبی جدید مبتنی بر کاوش استفاده از وب جهت پیش‌بینی خودکار صفحات وب مطابق علایق کاربران پیشنهاد شده است. سیستم پیشنهادی از الگوریتم خوشه‌بندی فازی جهت دسته‌بندی نشست‌های مشابه کاربران استفاده می‌کند. سپس برای استخراج مدل توصیه، از قوانین انجمنی وزن‌دار که ارتباط بین صفحات را بیان می‌کنند، استفاده می‌شود. مدل کشف شده توسط ماژول توصیه‌ی برخط جهت تعیین توصیه‌های مناسب به کاربران، مورد استفاده قرار می‌گیرد. کیفیت سیستم پیشنهادی با استفاده از مجموعه داده‌ی NASA مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج بدست آمده، بهبود در دقت توصیه‌ها را نسبت به سایر روش‌ها نشان می‌دهد. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}