فا   |   En
Login
مشاهده‌ مشخصات مقاله

کدگذاری خطی با قید جدول درهم سازی محلی برای دسته بندی سریع تصاویر

Authors
  • امیر ناظمی
  • سیده زهره عظیمی‌فر
Conference بیستمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Abstract یادگیری ویژگی یکی از مهمترین قسمت‌های مربوط به روشهای برتر بینایی ماشین می باشد. در حوزه شناسایی شیء و دسته بندی تصاویر، یادگیری ویژگی و به طور خاص کدگذاری ویژگی، نقش اساسی را ایفا می کنند. در این مقاله از میان روشهای یادگیری ویژگی بدون نظارت، دسته یادگیری ویژگی مبتنی بر بازسازی انتخاب شده و از میان این روشها، روش موفق کدگذاری خطی با قید محلی (LLC) را انتخاب نموده و سعی در بهبود این روش شده است. بدین منظور روش کدگذاری خطی با قید محلی را با مفهوم جدول درهمسازی ترکیب کرده و روش کدگذاری خطی با قید جدول درهم سازی محلی Locality Hash-table-constrained Linear Coding (LHLC) را پیشنهاد می دهیم. این روش علاوه بر سرعت بیشتر از روش LLC، امکان استفاده سریع از توابع کاهش بعد را نیز امکان پذیر می کند. این الگوریتم بر روی دو مجموعه داده متداول در پردازش تصویر (Pascal Vocabulary 2007 و 15 Scenes) آزمایش شد و نشان داده شد که الگوریتم ضمن حفظ دقت و کارایی، پیچیدگی محاسباتی روش LLC را کاهش می‌دهد.
قیمت
  • برای اعضای سایت : 100,000 Rial
  • برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
  • برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial

خرید مقاله