مشاهده مشخصات مقاله
خوشه‌بندی مرکزگرا مفاهیم آنتولوژی با هدف افزایش صحت در سامانه‌های تطابق آنتولوژی
|
Authors |
-
سمیرا بابالو
-
محمدجواد کارگر
-
سید هاشم داورپناه
|
|
Conference |
بیستمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
با رشد و توسعه آنتولوژی‌ها به عنوان پایه و اساس وب معنایی، و افزایش ناهمگنی‌های آن‌ها، سامانه‌های تطابق آنتولوژی به وجود آمدند. به وجود آمدن آنتولوژی‌های بزرگ در دامنه‌های واقعی، سامانه‌های تطابق آنتولوژی را با مشکلاتی همچون کمبود حافظه مصرفی مواجه نمود، در نتیجه بخش‌بندی نمودن آنتولوژی‌ها پیشنهاد شد. این مقاله یک متد جدید خوشه‌بندی مرکزگرای مفاهیم آنتولوژی(SeeCC) را پیشنهاد می‌دهد. SeeCC یک روش خوشه‌بندی مرکزگرا است که با استفاده از سرخوشه‌ها، پیچیدگی مقایسات را کمتر می‌نماید، همچنین علاوه بر تسهیل در خطای کمبود حافظه در سامانه‌های تطابق آنتولوژی بزرگ، موجب افزایش دقت آن‌ها نیز شده است. طبق ارزیابی نتایج SeeCC با دو سامانه Falcon-AO و سامانه پیشنهادی توسط Algergawy، بهبود در میزان دقت نگاشت آنتولوژی‌ها حاصل شده است. همچنین در مقایسه با نتایج طرح ارزیابی بین‌المللی نگاشت آنتولوژی‌ها(OAEI) روش SeeCC نتایج قابل قبولی با ده سامانه برتر اول دارا هست. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}