مشاهده مشخصات مقاله
پیش‌گویی نوع پیوند در شبکه‌های اجتماعی با استفاده از روش یادگیری با نظارت
|
Authors |
-
زهرا زمانی علویجه
-
احمد براآنی دستجردی
|
|
Conference |
نوزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
تحلیل شبکه‌های اجتماعی در سال‌های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته‌است. بسیاری از شبکه‌های اجتماعی به شکل شبکه‌های پیچیده و ناهمگن مدل می‌شوند. ظهور شبکه‌های ناهمگن در فضای وب، تنوع در انواع موجودیت‌های شبکه و پیوندهای مختلف میان موجودیت‌ها را به همراه داشته‌است. بنابراین چالش جدیدی به نام پیش‌گویی نوع پیوندمطرح گردیده‌است که هدف آن تشخیص نوع رابطه‌‌ی موجود، میان موجودیت‌هاست. با توجه به تاثیری که این موضوع در مدیریت بهینه‌ی اطلاعات کاربران دارد، در این مقاله ابتدا به بیان اهمیت پیش‌گویی نوع پیوند در شبکه‌های اجتماعی و مزایای آن پرداخته‌ایم. سپس برای حل این مسئله، الگوریتم جدیدی ارائه شده که براساس روش یادگیری با نظارت و قوانین احتمال، به منظور پیش‌بینی نوع پیوند در یک شبکه اجتماعی عمل می‌کند. این الگوریتم با کلاس‌بندی نوع روابط براساس ویژگی‌های کاربران درگیر در یک رابطه، سعی در پیش‌بینی نوع روابط ناشناخته دارد. این روش به کمک مجموعه داده Epinions مورد ارزیابی قرار گرفته است ونتایج آن از نظر دقت و فراخوان با الگوریتم کلاس‌بندی بیز مقایسه شده‌است. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}