مشاهده مشخصات مقاله
تشخیص الگوهای کلیدی از سیگنال گفتار فارسی بدون استفاده از رونوشت
|
Authors |
-
هدی سادات جعفری
-
محمدمهدی همایون‌پور
|
|
Conference |
نوزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
در این مقاله، هدف تشخیص الگوهای کلیدی در سیگنال گفتار است. الگوهای کلیدی، الگوهایی هستند که نماینده‌ای از معنای کل گفتار باشند. تشخیص الگوهای کلیدی در سامانه‌های بازیابی اطلاعات مانند دسته‌بندی فایل‌های صوتی، موتور جستجو، خلاصه‌سازی، ... کاربرد دارد. در الگوریتم پیشنهادی ابتدا الگوهای تکراری در یک فایل گفتاری با استفاده از الگوریتم S-DTW تشخیص داده می‌شوند. سپس در مرحله دوم با استفاه از الگوریتم TextRank الگوهای کلیدی استخراج می‌شوند. روش پیشنهادی یک روش بی‌نظارت بوده و بدون استفاده از سامانه بازشناسی گفتار و داشتن رونوشت، الگوهای کلیدی مستقیماً از روی سیگنال گفتار استخراج می‌شوند. این الگوریتم برروی تعدادی فایل گفتاری از مجموعه داده فارس‌دات بزرگ آزمایش شده است. برای مقایسه، از دو سامانه‌ی ایجاز و FarsiSum استفاده شد که کلمات کلیدی را از روی متن تمیز، بدون داشتن خطاهای بازشناسی گفتار استخراج نمودند. سامانه‌ی پیشنهادی در مقایسه با این دو سامانه، نتایج قابل رقابتی را بدست آورده است، در حالی که تنها از سیگنال گفتار برای تشخیص الگوهای کلیدی استفاده کرده است. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}