مشاهده مشخصات مقاله
تشخیص محدودهی گفتاری در سیگنال صوتی مبتنی بر انتخاب مثبت و سیستم‌های ایمنی مصنوعی
|
Authors |
-
رضا وفاشعار
-
محمد مهدی همایونپور
|
|
Conference |
نوزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
در این مقاله روش جدیدی برای تشخیص محدودهی گفتار در سیگنال صوتی بر اساس دستهبندی مبتنی بر انتخاب مثبت ارائه شده است. با توجه به مرزهای پیچیدهای که بین دادههای مربوط به نویز و گفتار وجود دارد، استفاده از روشهای دستهبندی معمول برای جداسازی آنها دشوار میباشد. در روش ارائه شده با استفاده از انتخاب مثبت گیرندههایی برای تشخیص دادههای گفتاری و دادههای نویزی ایجاد میشود. روش دستهبندی ارائه شده شبیه یادگیری با نمونه میباشد و قادر به جداسازی کارآمد گفتار از نویز میباشد. در فاز آموزش روش ارائه شده ابتدا گیرندههایی مبتنی بر انتخاب مثبت ایجاد میشوند. این گیرندهها با استفاده از روش انتخاب کلونی بهبود مییابند تا بتوانند فضاهای گفتار و نویز را به طور مناسبی پوشش دهند. روش ارائه شده با چند روش متداول برای تشخیص محدودهی کلمات، در محیطهای مختلف با SNR متفاوت، مقایسه شده است. برای مقایسات از پیکرهی گفتاری TIMIT استفاده شده و عملکرد روشهای مورد مقایسه بر اساس دو معیار نرخ تشخیص موفق و نرخ آلارم اشتباه بررسی شده است. نتایج مقایسات نشان میدهند که روش ارائه شده توانسته است با نرخ آلارم اشتباه پایین به نرخ تشخیص بالایی دست یابد به عنوان مثال در حضور نویز bobble، نرخ آلارم اشتباه بیشتر از 2/0 از روشهای مقایسه شده بهتر بوده، در حالیکه نرخ تشخیص موفق مناسب و بیشتر از 9/0 میباشد. در حضور نویز factory نیز در بعضی موارد بهبودی در حدود 2/0 در نرخ آلارم اشتباه ایجاد شده است. روش پیشنهادی در حضور نویز سفید با نرخ آلارم اشتباه بسیار مناسب و پایین به نرخ تشخیص بالایی دست یافته که در SNR پایین 15/0 بهبود در نرخ تشخیص نیز مشاهده میشود. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}